視頻里提的hansen method考綱里還有嘛,需要掌握嗎
老師,關于遺漏重要變量的檢驗,因為誤差線'=b2X2+誤差項,因此誤差項'中包含一部分X2,那為什么說誤差項'與X2有l(wèi)inear regression就能證明建模時遺漏了X2呢
條件異方差,SEE一般低估嗎?所以Sb cab也低估?
R平方residual會考計算嗎?
多重共線性時,SEE按理不是變小嗎,因為有更多的解釋,所以Sb Cap變小, T統(tǒng)計變大,Type 1更多,不太理解了
知識圖譜里上色這部分能講一下嗎
如果用Cook's distance算出來數(shù)據(jù)有異常值,那下一步怎么做?以及如何找出異常值?
自變量的個數(shù)越少,模型簡潔,模型越好,那為什么要證明5因素模型比三因素模型更好呢,五因素模型的自變量個數(shù)不是更多嗎,模型復雜
老師 這一步是否需要對b1和b2的顯著性做檢驗,我發(fā)現(xiàn)b1的test statistics是1.7252小于關鍵值2.03的,應該認為為0?
老師 AR(4)模型的觀測值不應該是n-k=40-4=36嗎?
老師 為什么這里test statists不等于r除以根號118?
老師 這道題沒有理解,自相關系數(shù)是什么?為什么標準誤=自相關系數(shù)/test- statistics?
最小二乘法是一種方法?還是一個數(shù)值?OLS的數(shù)值是不是就等于殘差項?
這部分內(nèi)容感覺很混亂,一會說詞出現(xiàn)的頻率高,說明是stop words,沒有真正的含義要刪掉;一會又說TF、DF、MI越高越好,指標越高說明詞越特殊,要保留。
混析矩陣這個表格里,為什么下面一行不是“真陰”和“假陰”?
程寶問答