請問這里從哪得出的顯著性水平是5%？，老師說|T.S.|比較小，就能判斷不拒絕原假設，不需要和critical value 對比嗎？
這里的df為什么是n-k-1來著？謝謝
請問下，是不是無論是intercept還是coefficient，他們的變化可以獨立作用于log odds?
這題我沒聽明白，請問怎么判斷這個點是否“tilt the regression line"?
請問本章的重點是哪些，哪些了解概念即可？ 哪塊要掌握計算嗎?
LOG-LIKELIHOOD我印象中老師說過都是負數(shù)，有正數(shù)的情況嗎？反正我只需要記住LOG-LIKELIHOOD是越大越好對吧？
請問老師違反假設的檢驗方法都需要掌握檢驗過程和計算嗎？ 還是定性掌握概念、會判斷采用哪種檢驗方法，發(fā)生違反時會推導一類錯誤或是二類錯誤即可？
text exploration- feature selection里面有很多張ppt沒有講的 就是從frequency analysis開始的
這里的“擠在一起”是什么意思，Yt和Yt-1相關(guān)可以是正相關(guān) 也可以是負相關(guān)吧？不應該只是像老師圖上畫的那樣吧？
請問為什么序列相關(guān)并且存在滯后項的回歸因子就影響一致性，不存在滯后項就不影響呢？
LM4,29:59這里，請問為什么x1+x2+x3+x4=1，可以說是違反了多重共線性呀
請問這里x1+x2+x3+x4=1，為什么說是又多重共線性呀
它的判斷標準就是validation和sampling數(shù)值大且互相接近，和p value有關(guān)嗎
BOW, n-gram, DTM分別是什么，有哪些特征詞區(qū)分
怎么區(qū)分五種不同形式的Transformation
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