為什么沒有可能是C選項(xiàng)的同方差呢？沒有看到哪里說一定要隨著自變量的增加而方差減小啊。
是不是從概念上來講t分布相對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布只能是高峰肥尾？
為什么N是100而不是2500呢？
“但對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)差，我們不會(huì)區(qū)分樣本標(biāo)準(zhǔn)差和無偏樣本標(biāo)準(zhǔn)差，”什么意思？一個(gè)題要對(duì)一個(gè)樣本求標(biāo)準(zhǔn)差到底除以n還是n-1？無偏樣本方差屬于對(duì)總體方差的BLUE估計(jì)嗎（它滿足線性這一要求嗎）？
都沒有看到ANOVA分析表 SSR和ESS如何得出的呢？
既然對(duì)數(shù)正態(tài)分布是右偏的，不就說明在理論圖形上不可能出現(xiàn)負(fù)數(shù)嗎？那為什么D選項(xiàng)后半句話是對(duì)的？
正態(tài)分布不是只要求均值為0方差為1嗎？這么看的話，峰度是不是3也不影響左右兩邊是否對(duì)稱啊，無非就是高峰肥尾和矮峰瘦尾的問題。為什么峰度一定要等于3呢？
為什么B1=0不能放在原假設(shè)呢？首先Barns肯定是不認(rèn)為B1=0的，因?yàn)檫@樣就沒有自變量了，所以就把想要拒絕的放在原假設(shè)及H0：B1=0。我這個(gè)邏輯是哪里出問題了？答案正好相反，聽完講解也還是不明白。
請(qǐng)問ols估計(jì)量b0的方差公式中分子的sx2和分母的sigmax2，都是x的樣本方差（即除以n-1的）嗎？還是說分母那個(gè)是x總體方差（除以n的算法）？實(shí)際具體怎么算兩個(gè)估計(jì)量的方差呀？
“異方差“是指殘差的方差不等于0吧，殘差與X不相關(guān)不是“一致性”嗎，為啥懷特檢驗(yàn)是檢驗(yàn)殘差與X相不相關(guān)啊
樹狀圖是哪里出問題了呢？
是不是如果沒有權(quán)重 均值和標(biāo)準(zhǔn)差都是按照類似圖里相減的方式計(jì)算 哪怕相關(guān)性為正
老師這個(gè)答案5.21，是不是對(duì)應(yīng)t表中，12個(gè)樣本量的那列進(jìn)行對(duì)比？由于5.21比3.05還大，所以可能性小于1%？
還是沒明白lambda為什么是這么算的
這個(gè)公式是怎么來的？為什么這么算？
程寶問答
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