由圖:問題1:講解中老師說明CPT→I/Y可直接算出4.699與解析不符合,我摁出來和解析一致:是2.3498 問題2:解析中說明要乘以2,但是N=40代表的是40期每期付利即半年付利2.3498
老師,這兩道題都是對正態(tài)分布的考察,但是在找分位點的時候,一個題目中標準差的計算公式中有樣本數(shù)量n,另一個則沒有(直接使用題目中的標準差),請問這是為什么?什么情況下要考慮樣本數(shù)量,什么情況下不用考慮?另外在這個題目中,累計七天的標準差和一天(daily)的標準差之間有著什么關系呢?
老師 這道題在求dirty price的時候關于折到哪個時點 不明白 第二張圖 老師講題的時候說從到期折到0時刻的下一次復付息日,而第一張圖答案說n=10可按說0時刻應該是0~1之間的一個點 那么下一次付息日是我寫的1的位置,從到期日往1這個位置折總共才9次啊 到底是哪里錯了呢
t-statistic,a. t = 9.7, accept b. t = 0.7, rejectbesides, for revision, historical var is n
什么關系?年化均值應該是N多個年來平均下來求到的,但一年內(nèi)每天的均值頂多是搜集了252天的算了個平均數(shù),所以這個不應該除以天數(shù)吧?
treasury bond future,才能起到對沖作用。那么short多少呢?于是才用N=DsVs/DfVf得出合同份數(shù)。
老師,請問gpt這個解釋正確嗎?我不是很理解,在前一頁ppt當中,我們學習了,當n足夠大時,然后我們收集了很多份樣本,然后每一份樣本當中的最大值提取出來組成的分布該如何判斷,那么在這個時候,我們已經(jīng)
老師的兩種算法 右邊綠色框里是梁老師的算法 有點混淆這個概念 我有如下幾個問題 1. 如果直接用N=20 折現(xiàn)到2005/7/1時刻 1135.90 為什么在表格里等于Clean Price 此時
。還有459的c選項,畫出圖可以知道在價格相同的時候,原始債券比含權債券的利率更低啊所以我覺得c也不對。還有d選項,當利率上升,債券價格下降根據(jù)公式pv=fv/(1+r)^n可依知道折現(xiàn)因子上升,但是后面那句話不太理解。麻煩老師解釋一下畫線這個意思
老師我想問問這題。既然知道第二年和第三年的的價格,pmt,F(xiàn)v和n,為什么不能直接用計算器算出ytm,然后用利率等式算出遠期利率呢?圖二是我做的正確答案,但是如果說利率等式只能用spot rate
老師,請問一下這道題。一共30個1.8,其中29個會產(chǎn)生再投資收益,通過N=29,PV=-1.8,PMT=-1.8,I/Y=8得到FV=203.91,這是29個1.8在第30年時的總價值,但第30個
老師好,對于回歸檢驗有兩個問題: 1、這個圖片中的M-fold方法每聽懂操作步驟,如果有n個數(shù)據(jù),是將其分為m(3)組嗎?然后是將其中兩組怎么樣和第三組比較嗎?還有為什么是AB兩組一組數(shù)據(jù)做橫坐標
違約概率,這個數(shù)據(jù)庫在哪里可以查看?與模型計算的理論違約概率1-N(DD)之間差距是怎樣的情況?3)國內(nèi)暫時沒有公開的違約數(shù)據(jù)庫,是不是可以利用違約距離DD作為企業(yè)信用評價的依據(jù)?按照企業(yè)與行業(yè)均值的差值還是其它什么指標作為標準合適?是否需要分行業(yè)考慮
請問下,為了提升檢測力度,書上寫了兩種辦法,其中一個是提高樣本容量n,另一個是降低confidence level,這里的置信水平是回測的置信水平還是VaR的置信水平? 我自己的理解: 因為前面有講
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