為何f檢驗significant表示為pass
F檢驗為啥大的比小的啊
為啥s與f不用除以2
為什么f ′ y0 為dollar duration?
可以解釋一下F分布嗎?
老師 是不是(除了F檢驗) 不管是線性回歸還是時間序列 所有檢驗的自由度都是n-k-1這樣?
請問在one-factor correlation model時說Ui-N(0,1)因為F和Z都是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài),為什么到Vasicek Model U的均值和標(biāo)準(zhǔn)差就不是0和1了呢?是這里的F和Z也不再是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)了嗎
F-statistic test是 MSR/MSE,我在視頻里聽到,In simple regression, the F-test duplicates the t-test
這個F0*(1+Q)^t是什么意思,這個F0不是t時刻的價格么,t時刻的值乘上收益率有意義么?F為什么不等于S(1+R-Q)^t
老師請問這里為什么X>R時,E(St)<F呀?這種情況[(1+X)/(1+R)]^T大于1,F乘以一個大于1的數(shù)等于E(St),E(St)不應(yīng)該大于F嗎?
老師,這道題D如果說是smaller than the forward premium on the USD是不是就是對的了。因為CIP顯示(F-S)%=r-r*, 但實證是(F-S)%>r-r*, F-S就是遠(yuǎn)期溢價,那么這樣對嗎?
老師 買賣權(quán)平價公示有個地方不理解套利里面當(dāng)F/S(1+ry)小于1+rx 為何profit 是S/F(1+rx)-(1+ry)而不是1+rx-F/S(1+ry)
ANOVA表格中 Significant F值是不是與 F值比較,得出是否拒絕原假設(shè)呢?例如,圖中的F值8.44大于0.044,所以拒絕原假設(shè),b顯著不為零。這樣理解對嗎?
為什么存在多重共線性,F值會偏大?多重共線性的檢驗方法之一是F顯著、t都不顯著、R square大,那么要F顯著的話不是應(yīng)該要偏小么?