精 lemmatization stemming lowver case remove stop words tokenization 可否分別幫忙舉些例子？
與客戶溝通這里，如果給的是capsule form，然后提供收費(fèi)的完整版可以嗎？
punctuation和hhtm有什么區(qū)別呢？
老師，這題第三題為什么不是C選項(xiàng)呢
精 問題一，圖二，序列相關(guān)數(shù)據(jù)可以應(yīng)用ＡＲ模型，但AR模型又假設(shè)不能序列相關(guān)，哪里出問題？問題二，自回歸和多元回歸，主要區(qū)別在哪。問題三，另外條件異方差是自變量和殘差存在相關(guān)性嗎？請(qǐng)逐一解答，謝謝
老師，第三小題的sampling error一定會(huì)導(dǎo)致標(biāo)準(zhǔn)誤變大嗎？為什么不會(huì)導(dǎo)致它變小呢？
這里A選項(xiàng)的一致性是怎么看出來的？視頻里說“不論是否存在多重共線性，都不影響一致性”怎么理解？
老師，這里的p-value=多少？alpha=多少？
第三小題沒聽懂，能否再解釋下
這里TS統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算是減0還是減1
這道題
所以我結(jié)合講義看了下，是不是應(yīng)該這么理解？異方差問題會(huì)使MSE偏大，因?yàn)楫惙讲睿惓Ｖ捣炊鴷?huì)把線拉向自身，所以b1cap標(biāo)準(zhǔn)誤會(huì)偏小,所以T檢驗(yàn)值會(huì)偏大，也就是inflated,發(fā)生一類錯(cuò)誤，這樣就跟英文講義對(duì)上了，是嗎？
我覺得異方差的時(shí)候因?yàn)榉讲畈▌?dòng)大了，那MSE應(yīng)該都是偏大的呀？為什么不管是T檢驗(yàn)還是F檢驗(yàn)都還有MSE偏小的情況呢？
這里是不是基本上只會(huì)出現(xiàn)一類錯(cuò)誤呀？我記得另一個(gè)老師的課后題講解里說是一般都是T檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量增大，一類錯(cuò)誤
剛剛老師說條件殘差與自變量相關(guān)將會(huì)影響一致性，也就是條件異方差會(huì)影響一致性？記得無條件異方差不影響一致性
程寶問答
金程問答