Q9，為什么是slight regularization輕微的正則化？這個模型不是有overfitting嗎？為什么叫做slight regularization （感覺big data題目全都是閱讀理解，尤其是同一意思的不同說法，不知道怎么解決認(rèn)知盲區(qū)的問題）很多題目的說法在課堂中并沒有提及也沒學(xué)到，但其實本質(zhì)是理解的，就是選不對
第5題的漢字解析看不懂：t 統(tǒng)計量和相關(guān) p 值表明所有變量系數(shù)都不顯著（即與零沒有顯著差異）。因此，該投資組合中極不可能存在月度季節(jié)性。問題1：怎么看出t 統(tǒng)計量和相關(guān) p 值表明所有變量系數(shù)都不顯著的？問題2：與零沒有顯著差異，就是等于0 ，那就是接受H0，那么就是有季節(jié)周期性。為什么與零沒有顯著差異最后判斷下來是不可能存在季節(jié)性呢？問題3：與0顯不顯著差異，怎么得出是否存在月度季節(jié)性這個結(jié)論的？
Q7，bias error和variance error的區(qū)別是什么，怎么區(qū)分呢？這兩個error都是在調(diào)優(yōu)過程中使得它們越低越好嗎？
這里的n－gram在text wrangling不是已經(jīng)做過了么？為何在text exploration 中要再做一次？
請問4以上是顯著，1.5以下不顯著是為什么？哪里講過？怎么得到的？
Precision (P) 中在實際案例中 什么情況算是positives，比如檢測汽車零部件是個合格，到底是合格是positives，還是不合格是positives
精 為何一類錯誤和二類錯誤的可能性是反向關(guān)系呢？
判斷一個事件的真?zhèn)问歉鶕?jù)事件事實判斷，好事是positive，壞事是negative（比如此題違約是negative，不違約是positive），而不是通過分類（class1是positive，class0為negative）對嗎？真?zhèn)问录袛噙@里有點混淆
精 請問老師，第四題，增加樣本容量為什么可以解決多重共線性的問題呢？即使樣本容量增加，相關(guān)的自變量仍舊存在啊。。
inclusive為什么是DWtest?。?
什么情侶是a random walk with drift.
請問這里的step1，如果是supervised，也可用dimension reduction 去削減k ?
精 請問第九題詞包BOW和N-gram怎么區(qū)分呢？
regularization 中的，maximum tree depth, maximum number of decision nodes， 可以減少features？
老師，請問檢測共線性的經(jīng)驗法，所有的individual coefficients都不顯著且F test顯著，才是存在共線性。如果這里的capex和adv都顯著，F(xiàn)也顯著，得出的結(jié)論也是不存在共線性呢？
程寶問答
金程問答