金程問(wèn)答
印象中cluster 歸屬于分類，但是是那種沒(méi)有事先標(biāo)準(zhǔn)的分類呀？ 但是文中表明了分類的標(biāo)準(zhǔn) 那這個(gè)不是沖突了么
R^2僅適合單元回歸，不適合多元回歸 這結(jié)論 在基礎(chǔ)課件哪里提到過(guò)？
序列相關(guān)出現(xiàn)會(huì)違反consistency嗎？
數(shù)量，課后題，the CIO case，第3題，cook'd的參考值之一不是要大于2倍的(k/n)平方根嗎？這題的解析只是一倍嗎？
怎么判斷哪個(gè)標(biāo)簽數(shù)據(jù)positive，哪個(gè)標(biāo)簽屬于negative
第六題也辛苦詳細(xì)解答一下，看不懂意思
這個(gè)基礎(chǔ)課沒(méi)講到這個(gè)知識(shí)點(diǎn)吧？
g>0，函數(shù)會(huì)發(fā)散能夠理解，但是為什么g<0，Xt的值就不會(huì)向下發(fā)散了嗎
老師這節(jié)課將F檢驗(yàn)歸類為顯著性檢驗(yàn)，R平方歸類為擬合優(yōu)度檢驗(yàn)，但這兩個(gè)檢驗(yàn)都是檢測(cè)模型的解釋效力的，那么顯著性和擬合優(yōu)度到底有什么區(qū)別呢？
老師，條件異方差不影響一致性，是否是因?yàn)樵跅l件異方差里，自變量和誤差項(xiàng)沒(méi)有線性關(guān)系？如果自變量和誤差項(xiàng)有線性關(guān)系，一致性是否就不滿足了？
這里滯后項(xiàng)相關(guān)系數(shù)，是夠造一個(gè)殘差的方程，方程里面自變量是et-1，因變量是et，回歸后，et-1的系數(shù)是兩個(gè)的相關(guān)系數(shù)？也就是這里autocorrelation這個(gè)值？因?yàn)槭乔耙豁?xiàng)和后一項(xiàng)，所以是自相關(guān)，其實(shí)就是兩個(gè)變量相關(guān)系數(shù)？t-test的值，第一行和第二行都是拒絕原假設(shè)，也就是相關(guān)系統(tǒng)不為0概率超過(guò)95%，可能自相關(guān)？這解釋對(duì)不對(duì)啊？
data preparation里面，cleaning 步驟的invalidity errors和preprocessing步驟里outlier感覺(jué)很像，cleaning里non-uniformity error和preprosessing里的conversion, 及cleaning 里的duplication errors和preprocessing中的filtration都很相似??？請(qǐng)解釋
multiple regression中f檢驗(yàn)與t檢驗(yàn)區(qū)別，請(qǐng)?jiān)敿?xì)解釋下，謝謝
Q7還是不理解，能再解釋一下嗎
為什么不用這里的ts比較DW test對(duì)比正自相關(guān)，為什么ts
程寶問(wèn)答
