老師在另一題講mutual information的時候，還有這題講df的時候都說的是，出現(xiàn)頻次越低越重要，但是在這題的第一題又說了出現(xiàn)頻次最高和最低的都是廢詞。請問怎么區(qū)分這兩種情況？
按照老師給的公式？SST/（n-1）不就應(yīng)該是variance么？在ANOVA表格里面的話，MSS of Total是不是就是variance??？
老師好，請問有沒有可能回歸的擬合效果都很好，但是發(fā)現(xiàn)所有斜率都不顯著？或者說，擬合效果和斜率的顯著性之間有很強的正相關(guān)性么
請問Q2，能否直接根據(jù)兩個模型的log likelihood的值來判斷該選擇哪一個模型？即是否選擇原假設(shè)模型（intercept- only model）
請問Q1，雖然adjusted R2 減小，但是SSE也減小了的。增加的變量使SSE減小，不能說明解釋力度增強了嗎？
這里寫的是對raw text data進行preprocess，但是后面實際上是開始清洗，所以是prepare和preprocess吧，因為清洗不屬于preprocess，還是說考試中并沒有完全區(qū)分這兩個詞呢
老師說0.144最小所以拿它來做判斷依據(jù)，那如果算出來是在0.5-1之間（比如0/75）、或是大于1這兩種情況分別取多少作為判斷依據(jù)？
這里老師說的什么斜率變小、標(biāo)準(zhǔn)誤變小沒懂麻煩具體解釋一下。標(biāo)準(zhǔn)誤和MSE的區(qū)別在哪里？ 還有課上講過RMSE是針對樣本外的，那MSE就是RMSE的平方吧 是樣本內(nèi)還是樣本外呢？
不理解為什么第二問要帶入57而不是5。
在serial correlation中，為什么有l(wèi)agged value的情況下，殘差與自變量相關(guān)，進而導(dǎo)致inconsistent estimators?
沖刺筆記上 P42， in-sample error 老師說用SEE來判斷，out-of-sample error 用RMSE來算，這兩個不都是root MSE嗎？老師講的很簡單，一級內(nèi)容我也忘了，二級怎么考？這個知識點講了些啥？
這里提到異方差的情況下MSE增大，標(biāo)準(zhǔn)誤是減小的?？墒窃趶娀嗟囊曨l里，老師在介紹用t-test檢驗異方差的時候說：MSE增大，標(biāo)準(zhǔn)誤增大，TS減小，易取偽，所以二類錯誤增加。同樣是MSE變大，一個地方說標(biāo)準(zhǔn)誤減小，一個說增大?？梢越忉屢幌聠?？
這邊b1,b0以及l(fā)ag1234的t-statistic是跟哪個關(guān)鍵值比較，+-1.65嗎？為什么表2里是遠大，表一里是小于1.65。
為什么第一組近似于隨機猜測？
怎么判斷是不是面板數(shù)據(jù)？面板數(shù)據(jù)和橫截面數(shù)據(jù)的定義和判斷各自是什么？
程寶問答
金程問答