請(qǐng)問老師,邏輯回歸這塊的內(nèi)容要掌握到什么程度呢?聽的云里霧里的,老師又沒提到需要掌握哪些點(diǎn),掌握到什么程度?
這里問一下,課程里面講的例子B1=1.1,B2=-0.2,說明1.1市場(chǎng)因子成正相關(guān),-0.2成負(fù)相關(guān),跟現(xiàn)實(shí)中實(shí)際市場(chǎng)分析時(shí)真實(shí)的情況一致(即市場(chǎng)因子跟真實(shí)情況正相關(guān),跟規(guī)模因子負(fù)相關(guān))?②考試的時(shí)候是否也會(huì)根據(jù)這種實(shí)際情況來考?
這道題參數(shù)的顯著性怎么判斷的
為什么出現(xiàn)正序例自相關(guān)是,MSE低估了呢
數(shù)量第7章第24題,請(qǐng)老師講解一下,謝謝
lasso能講下嗎
這里為什么加的是g(t-4)?
exhibit3中對(duì)斜率做t檢驗(yàn)是為什么?
text exploration- feature selection里面有很多張ppt沒有講的 就是從frequency analysis開始的
為什么standard_error都是一樣的?180和181的區(qū)別是?
multicollinearity的MSE, SE怎么變化
老師,這頁的式子里為什么沒有ut, σ2=a0+a1ε2,這里為什么沒有ut
老師這里說的“如果斜率或者參數(shù)估計(jì)量沒有改變”,它的參數(shù)估計(jì)量具體指的是哪些,不包括哪些?
這里只是分類嗎?不是還要按照可能被收購的程度分類嗎?
第四題在解題的時(shí)候,因?yàn)镠ML這個(gè)東西的p-value>0.05,不顯著,不應(yīng)該在寫式子的時(shí)候扔掉HML這一部分嗎,即Rit - Rft = interceptit + BM(RMt-Rft) + BSMB(SMBt) + eit Rit - Rft = .09219 + .01348 x .0545 + .0077 x .0423 ?
程寶問答