在說啥啊，這道題？感覺和正課里面講得內(nèi)容都脫節(jié)了
計(jì)算置信區(qū)間，什么時候用標(biāo)準(zhǔn)差，什么時候用標(biāo)準(zhǔn)誤？與正態(tài)分布或t分布有關(guān)嗎
probability mass function 概率質(zhì)量函數(shù)是什么？ 這原先意思不是隨機(jī)變量的定義么
如圖所示
精 斯皮爾曼是-1到1他計(jì)算出來的數(shù)值表示什么意思啊老師
為什么是正態(tài)分布是拒絕
Statistics 和critical value比較的拒絕規(guī)則是怎么的
那AR符不符合一
精 老師，對于b選項(xiàng)，高斯白噪聲不也是白噪聲嗎，服從正態(tài)分布不也是可以的嘛
能否詳細(xì)解釋一下標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤的區(qū)別
這題的解法沒看懂。實(shí)際上求ab的協(xié)方差，不就是a乘b的均值減去a的均值，乘b的均值么，a乘b一共就三種可能性，-10%乘50%，概率40%；10%乘20%，概率30%；30%乘-30%，概率30%，加一下，然后a的均值16%，b的均值9%，一算不就出來了么？但是解析里的解法我沒看懂呢
這題完全沒看懂，也沒理解
老師，我想問問，c里面的displacememt是指的滯后期，但是后面又說跟跟時間無關(guān)。滯后期和時間不是同一個東西嗎
請問這一題的公式變成cdf的過程是怎么樣的呢
第二個選項(xiàng)，方差為什么不對呢，既然提到了極端值，那么是有尾巴的，既然有尾巴，不應(yīng)該會影響到中間部分方差的大小嗎。（比如正態(tài)分布和t分布的區(qū)別）
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