老師,上課講到dw~N(0,dt),那么dω, a normally distributed random variable with mean 0 and standard deviation
老師這個例題我沒搞懂關(guān)系。var(x)是x的方差,可是用計算器把x和y的數(shù)據(jù)全部導(dǎo)入以后的出來的標(biāo)準(zhǔn)差σ=1.7078,不是應(yīng)該標(biāo)準(zhǔn)差的平方等于方差,可是這里的數(shù)據(jù)是σ2*n=1.70782×6=17.5,這是為什么?
這道題用計算器按出的值Sx是總體標(biāo)準(zhǔn)差嗎,西格瑪x是樣本標(biāo)準(zhǔn)差嗎。如果西格瑪是樣本標(biāo)準(zhǔn)差,為何不直接用5.425864而是用Sx除以根號N,樣本標(biāo)準(zhǔn)差應(yīng)該等于標(biāo)準(zhǔn)誤。
老師,信用百題第21題,老師講的解法和答案的解法好像不一樣,答案是錯了嗎?答案沒有考慮CS要乘以1/2,也沒有單獨計算下半年的d2,直接用4.6%和3%比較的。另外,線上提問時,只要按了空格鍵就會導(dǎo)致視頻播放或暫停,而不出現(xiàn)空格效果,很不方便,請技術(shù)方面解決下,謝謝
老師,請問如圖倒數(shù)第四句話。提到時間長度的選擇是1年吧?以及,請問下您這里說的是否是經(jīng)濟(jì)資本按照 市場資本金加信用資本金加操作資本金,按照各自獨立rho是1,其中市場風(fēng)險資本金是用平方根法則調(diào)整乘以根號下250變成1年之后再加一起的?
老師講信用風(fēng)險時候,講了衍生產(chǎn)品的風(fēng)險為交易對手風(fēng)險,貸款為借貸風(fēng)險。區(qū)別就是方向,現(xiàn)金流和敞口不確定。我想問一下交易型債券投資,它雖然方向確定,但是敞口,現(xiàn)金流不確定,和期權(quán)有點像,可既不屬于貸款又不屬于衍生品,那交易型債券屬于哪種風(fēng)險呀?
重置條款,比如10年期,到5年的時候一方極端賺錢。要重置的話也需要先把收益進(jìn)行結(jié)算吧?對手方還是需要付一筆虧損的錢,所以是不是信用風(fēng)險還是比較大?。坑只蛘哒f是一旦對手在5年的時候不給損失的錢,賺錢的一方可以早點進(jìn)行保全?
不是太懂,1A怎么翻譯,是從city bank手上買了一個它有的put option,還是說city bank是我的option的對手方?2、期權(quán)不是交易所的么,怎么還有信用對手風(fēng)險?A從哪兒來的。3.AB都是有很大不確定性,如果按定義,不確定大敞口大,那AB敞口應(yīng)該都大啊
請問老師197的b選項應(yīng)該怎么理解?向上的曲線和向下的曲線不是表示的是利率曲線嗎?(cs=ytm-rf,當(dāng)利率曲線結(jié)構(gòu)向上ytm增大,cs增大cva增大這么推理b也是正確的)但我看答案上寫的是代表信用利差曲線,那也是(cs=pd*lgd)cs增大,此時cva不也應(yīng)該是增大嗎
的形式。所以沒懂這個charge的分母為何和capital ratio requirement的分母都是同一個RWA的信用市場操作風(fēng)險的加總。麻煩您指教
信用風(fēng)險百題第50,老師我認(rèn)為這道題目有爭議,因為題目說沒有settlement risk,對于買入大額存單來說,本金應(yīng)該是沒有風(fēng)險的,敞口只是最后一期銀行應(yīng)該付給我的利息。這樣的話由于題目信息不全就沒法比較到底是遠(yuǎn)期貨幣互換的敞口大還是存單的敞口大
信用風(fēng)險-違約概率估計的視頻ppt 50頁里面說如果m確定的時候,α的分布就從標(biāo)準(zhǔn)正太變成了正態(tài)分布, 均值是βm, 標(biāo)準(zhǔn)差是 根號(1-β^2). 把K進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化就可以求PD??墒歉鶕?jù)之前m
老師信用風(fēng)險122頁這一段Another difficulty with the Merton model is that default is too ?predictable.
信用增級了,haircut變小了,exposure變大了,哪里理解的不對。 另外,D選項,我們之前的break clause 是減小敞口的一種技術(shù),D說的不就是這個技術(shù)嗎?
推算出最優(yōu)的那個duration再進(jìn)行計算?謝謝。法1: YTM是i/y的簡單復(fù)利 YTM=i/y*2 1. n=24, i/y=?,pv=-78.75,pmt=4,fv=100 -> i/y
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