金程問(wèn)答為什么剔除了第i個(gè)觀察值后的殘差越大,反而說(shuō)明這個(gè)值是異常值呢?這個(gè)異常值不是已經(jīng)相當(dāng)于被剔除了嗎?那也是剩下的值造成的殘差項(xiàng)大呀。。
這里的BG F-test是指算出來(lái)的值,還是查表的CV值呀?如果是CV指,題目會(huì)明確指出嗎?(題目會(huì)這里的P,是指3.65所對(duì)應(yīng)的尾部概率對(duì)吧?)
為什么月份的相關(guān)性看的是x能不能解釋y,不是看的x之間的相關(guān)性
intercept coefficient什么意思
最后一問(wèn)提干描述的具體是要干嘛呢?我隨機(jī)選擇10個(gè)數(shù),然后已經(jīng)分好類了是否是收購(gòu)目標(biāo),然后放入模型?得到什么呢?(既然都分好了類了,再放入模型有什么用呢?)
K平均聚類和KNN怎么區(qū)別呢?這里怎么判斷不是KNN呢?
為什么DF是越低越好,TF是越高越好呢?(因?yàn)橹v義說(shuō)TF-IDF是越高越好)
ML里的貼標(biāo)簽不貼標(biāo)簽指的是輸入數(shù)據(jù)還是出來(lái)的Y啊
PCA這種降維在監(jiān)督學(xué)習(xí)里是不是也可以使用
精 我想問(wèn)下在機(jī)器學(xué)習(xí)中,線性分類和非線性分類這個(gè)線性是指什么?lasso是線性,正則化是非線性
精 可以這么理解嗎,當(dāng)協(xié)方差不平穩(wěn)時(shí),要使用一階差分,而一階差分的原理就是使差分后的(Xt-Xt-1)=殘差,也就是讓b0與b1均為0。當(dāng)b1=b0=0時(shí),一階差分有效,協(xié)方差不平穩(wěn)被解決。那么可以反過(guò)來(lái),說(shuō)如果一階差分過(guò)程中,b1不等于0,那么一階差分就無(wú)效,也就說(shuō)明原始方程不存在協(xié)方差不平穩(wěn)的問(wèn)題,這么理解對(duì)嗎。因?yàn)楸绢}第三題就是說(shuō),因?yàn)榈诙}中,B1確實(shí)為0,所有一階差分有效,證明原方程存在協(xié)方差不平穩(wěn),所以存在單位根
老師,這里若low t-statistic, 則接受原假設(shè),即斜率為0,為何說(shuō)是每一個(gè)斜率不是顯著不為0?
我記得一級(jí)里有用計(jì)算器計(jì)算b1cap的方法,二級(jí)會(huì)考嗎?老師能不能復(fù)習(xí)一下?
精 決策樹(shù)是線性和非線性都可以用吧?
精 這里為什么只會(huì)高估,不會(huì)低估呢?
程寶問(wèn)答