這里A選項(xiàng)的一致性是怎么看出來的？視頻里說“不論是否存在多重共線性，都不影響一致性”怎么理解？
請問老師，在檢驗(yàn)?zāi)Ｐ托甭视行裕ㄊ欠耧@著為0時(shí)）的時(shí)候，使用的是t分布，雙尾檢驗(yàn)，比如題目給定一個(gè)α=5%情況下的CV值，p值為0.026，此時(shí)我不用CV值判斷，直接用p值判斷更快，根據(jù)上面的條件，我是不是能判斷斜率顯著不為0？ 還是說由于是雙尾檢驗(yàn)，給定α=5%，但是在判斷p值的時(shí)候是用0.026與雙尾減半的顯著度0.025比較，p值更大，因此是無法拒絕。請問老師是哪種情況？
第六題的最小值不是0.4嗎，請寫一下正確的過程
請問異方差影響因子的斜率的有效性嗎？
這幾個(gè)指標(biāo)，老師講的跟講義上的不一樣啊，什么文件集，單篇文章的；講義上是關(guān)于句子層面和文章層面
請問老師，普通回歸和自回歸的序列自相關(guān)問題，會(huì)影響方程的一致性嗎？
最后一小問的答案C正則化是什么意思？
這道題中說LASSO 可以用于邏輯回歸，但是課上說這是對于連續(xù)Y的， 但是學(xué)習(xí)邏輯回歸的時(shí)候說有個(gè)threshold level, 高于是1，低于是0，所以只要有threshold，就可用于分類Y？
老師11題在EDA過程中，在特征選擇時(shí) ，是不是應(yīng)該關(guān)注high chi-square和high mutual information values？
老師，這里若low t-statistic, 則接受原假設(shè)，即斜率為0，為何說是每一個(gè)斜率不是顯著不為0？
而且多重共線性都已經(jīng)影響b0cap、b1cap了，為啥還不影響一致性，我記得前面在說建模錯(cuò)誤的時(shí)候，遺漏重要變量，如果x1x2之間協(xié)方差不為零，那方程的bob1不準(zhǔn)確，老師解釋說因?yàn)榉匠潭疾粶?zhǔn)了，那一致性必然違反了；可是這里講到多重共線性的時(shí)候，又為啥不影響一致性了呢
老師，這里的10算是一個(gè)什么東西呢？應(yīng)該叫什么？
老師，這里講和關(guān)鍵值作比較時(shí)為什么有兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，用更嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)呢？我不理解為什么有兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)？
這道題C怎么計(jì)算，-0.2REG-MKTSH怎么帶入？
老師，我記得原假設(shè)=0時(shí)是雙尾來著。這里的joint F是特例是嗎？還是我 記錯(cuò)了？謝謝
程寶問答
金程問答