AC 中的scaling是apply to structured data？ 那沖刺筆記上61頁不是講的是unstructured data嗎 怎么也有scaling
Q5: 如果題干中說，除了增加了一個(gè)coverage ratio以外，并且刪除了Interest和EBIT這兩個(gè)variable，是不是就可以算Aggregation了？
數(shù)量，Q4，請(qǐng)老師講解一下，謝謝
這里有個(gè)疑問，圖中說的是X3 與ε之間存在線性關(guān)系，那么在實(shí)際檢測(cè)當(dāng)中，是否需要設(shè)立一個(gè)前提條件，假設(shè)X1,X2不發(fā)生改變的情況下，檢測(cè)X3與ε是否存在線性關(guān)系？還是說不需要考慮X1,X2是否發(fā)生改變，直接檢測(cè)X3與ε之間存在線性關(guān)系？
老師能總結(jié)一下最后三道題的公式嗎？
這里不就是在證明這個(gè)殘差與Independent variable有相關(guān)性。。？既然有相關(guān)性，為什么會(huì)"The coefficient estimates are not affected"? 感覺跟前面的omitted variable前后矛盾...
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算需要會(huì)考？
我一直理解的一類錯(cuò)誤是拒真TN，二類錯(cuò)誤取假FP，為什么這里老師還講了FN？FN不是預(yù)測(cè)negative實(shí)際也是false所以是正確的么？
當(dāng)時(shí)講調(diào)整后的R2時(shí)不是說它在多元回歸中解釋不清嗎？
圖片中的解釋2，很不理解。研發(fā)和能源使用量都與規(guī)模有關(guān)系。那把研發(fā)替換成研發(fā)與收入的比例，那這個(gè)研發(fā)比例與收入就沒有關(guān)系啦？？不還是有一定相關(guān)性嗎？怎么理解呢？
老師這里都采用AR model了，請(qǐng)問為什么還需要first-differenced？
第四條違反出現(xiàn)序列自相關(guān)，是自變量的還是殘差的？為什么關(guān)注的殘差？
聯(lián)合F檢驗(yàn)分子上為受限與不受限情況下殘差方差之差除以受限自由度。為什么課件中，老師將殘差方差解讀為可以被解釋的方差。謝謝
Q2中reject H0，H0是什么
數(shù)量第6章第5題，請(qǐng)老師講解一下
程寶問答
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