B選項沒弄懂
老師關于這個知識點中的自由度應該怎么記憶比較好，感覺現在很混亂
50:45 - 50:55的兩個PPT， sample correlation, skewness, kurtosis的分母（sigma cap X, sigma cap Y），是用biased sample variance，還是unbiased sample variance開根號算出來的？兩者計算一個除以n-1, 一個除以n
這個K是什么，怎么看
卡方分布主要如何運用
樣本量16＜30，為啥不用t分布呢？
老師能完整的教一下這道題怎么寫嗎
第三問的解答，組合的方差，根據線性關系，為啥不是2*0.2*0.8*協(xié)方差呢
BLUE 里的 linear 如何理解？為什么sample variance S^2 不符合linear的條件？ 單說linear relationship也明白是什么， 但是這個情境里就不能理解了
為什么D選項說同時進行驗證集與測試集的運算，能降低過擬合的影響？解析的說法好像不對 而且B選項的解釋也不對，問題問的是去掉中間層之后還是不是線性回歸，跟有沒有有什么關系？所以去掉中間層是啥？
2：44：00練習題，1. 如果說w ~ Bernoulli (p = 0.4)，那么w = 0.4還是0.6？... 2. 老師說Normal distribution的線性可加性和Mixture distribution是不一樣的概念，前者是兩個或多個獨立的服從于Normal distribution的random variables線性相加，后者是兩個或多個PDF/PMF線性相加。但是這道題里，老師雖然說這個屬于mixture distribution，但是這兒的Y不就是兩個random variable的線性相加嗎？跟mixture distribution不一樣嘛，因為這里的Y skewness = 0
為什么8.5要除以根號n
視頻中的方差公式，演算過程沒看懂，麻煩再解釋下。
老師，為什么basic Gini 就是指default
老師，能講解下這是怎么計算出來的嘛 根號n分之一 也不是這個值
程寶問答
金程問答
