t-statistic,a. t = 9.7, accept b. t = 0.7, rejectbesides, for revision, historical var is n
什么關(guān)系?年化均值應(yīng)該是N多個年來平均下來求到的,但一年內(nèi)每天的均值頂多是搜集了252天的算了個平均數(shù),所以這個不應(yīng)該除以天數(shù)吧?
treasury bond future,才能起到對沖作用。那么short多少呢?于是才用N=DsVs/DfVf得出合同份數(shù)。
老師,請問gpt這個解釋正確嗎?我不是很理解,在前一頁ppt當(dāng)中,我們學(xué)習(xí)了,當(dāng)n足夠大時,然后我們收集了很多份樣本,然后每一份樣本當(dāng)中的最大值提取出來組成的分布該如何判斷,那么在這個時候,我們已經(jīng)
過程中收到了coupon,抵消了我少買的債券,在t時刻完成交割,獲得了f-(So-I)*(1+rf)^t的收益。我的問題是 既然我在0時刻買的債券要比t時刻要交割的債券要少,那么在持有期我收到了現(xiàn)金,如何
老師的兩種算法 右邊綠色框里是梁老師的算法 有點混淆這個概念 我有如下幾個問題 1. 如果直接用N=20 折現(xiàn)到2005/7/1時刻 1135.90 為什么在表格里等于Clean Price 此時
。還有459的c選項,畫出圖可以知道在價格相同的時候,原始債券比含權(quán)債券的利率更低啊所以我覺得c也不對。還有d選項,當(dāng)利率上升,債券價格下降根據(jù)公式pv=fv/(1+r)^n可依知道折現(xiàn)因子上升,但是后面那句話不太理解。麻煩老師解釋一下畫線這個意思
老師我想問問這題。既然知道第二年和第三年的的價格,pmt,F(xiàn)v和n,為什么不能直接用計算器算出ytm,然后用利率等式算出遠(yuǎn)期利率呢?圖二是我做的正確答案,但是如果說利率等式只能用spot rate
老師,請問一下這道題。一共30個1.8,其中29個會產(chǎn)生再投資收益,通過N=29,PV=-1.8,PMT=-1.8,I/Y=8得到FV=203.91,這是29個1.8在第30年時的總價值,但第30個
老師好,對于回歸檢驗有兩個問題: 1、這個圖片中的M-fold方法每聽懂操作步驟,如果有n個數(shù)據(jù),是將其分為m(3)組嗎?然后是將其中兩組怎么樣和第三組比較嗎?還有為什么是AB兩組一組數(shù)據(jù)做橫坐標(biāo)
違約概率,這個數(shù)據(jù)庫在哪里可以查看?與模型計算的理論違約概率1-N(DD)之間差距是怎樣的情況?3)國內(nèi)暫時沒有公開的違約數(shù)據(jù)庫,是不是可以利用違約距離DD作為企業(yè)信用評價的依據(jù)?按照企業(yè)與行業(yè)均值的差值還是其它什么指標(biāo)作為標(biāo)準(zhǔn)合適?是否需要分行業(yè)考慮
請問下,為了提升檢測力度,書上寫了兩種辦法,其中一個是提高樣本容量n,另一個是降低confidence level,這里的置信水平是回測的置信水平還是VaR的置信水平? 我自己的理解: 因為前面有講
得到的結(jié)果和真實股價之間的差異嗎?蒙特卡羅最后模擬出的股價應(yīng)該是一個置信水平下的范圍…如何界定一個范圍和一個真實的值之間的誤差? 3)蒙特卡羅的standard error=根號(Var(x)/N) 這個公式中的Var是什么?是根據(jù)歷史數(shù)據(jù)得到的股價波動率這個常數(shù)嗎?
請問老師528題里面我看答案還要乘以10,我列的式子是分開的,那個10要乘在哪里,是期權(quán)的var值上還是股票的var值上?還有遇到這種數(shù)字很多的題目如何區(qū)別題目中的關(guān)鍵詞,根據(jù)一份期權(quán)需要n份的股票
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