金程問(wèn)答
沒(méi)有x4，x3+x2+x1=1也成立啊，也說(shuō)明有強(qiáng)線(xiàn)性關(guān)系了呀
這里用的是哪種plot檢測(cè)自變量之間的相關(guān)性？scatter plot么
從定性角度可以理解總誤差等于能被解釋的加上不能被解釋的。。。從數(shù)學(xué)角度就老師舉的例子（175-170）的平方不等于3平方?2平方。。。
多重共線(xiàn)性對(duì)回歸系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤的影響一定是標(biāo)準(zhǔn)誤會(huì)變大嗎，為什么
請(qǐng)問(wèn)這里檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量應(yīng)該是減1而不是減0對(duì)嗎
你好，原假設(shè)是g=0，做了檢驗(yàn)拒絕了原假設(shè)為什么就能證明給g<0呢，不是只能證明g不等于0嗎
這個(gè)arch(1)模型中，是否暗含a0\a1大于零的假設(shè)呢？否則如何能判斷出殘差項(xiàng)平方大，方差也大的結(jié)論
精 hii是xi和x平均值的差，為什么hii之和等于K+1呢？
這個(gè)ARCH模型的左邊，為啥是MSE，講義上寫(xiě)的是第t期的誤差項(xiàng)平方呀
標(biāo)準(zhǔn)誤的公式是標(biāo)準(zhǔn)差除以根號(hào)n。那么MSE變大，意味著模型擬合度不好，為什么會(huì)影響標(biāo)準(zhǔn)誤呢？標(biāo)準(zhǔn)誤公式的分子分母都沒(méi)有影響呀
精 “說(shuō)明估計(jì)量b1、b2、...、bn是可靠的，那么只要加大樣本量，估計(jì)量就會(huì)愈加趨向真值(或者叫總體參數(shù)”，老師您回復(fù)別的同學(xué)的話(huà)我有點(diǎn)不懂。異方差已經(jīng)違反了假設(shè)，所以它的估計(jì)是有偏的，為什么還存在“說(shuō)明估計(jì)量b1、b2、...、bn是可靠的”這樣的前提呢？我覺(jué)得矛盾
x1和x2無(wú)關(guān)，為什么還能出現(xiàn)序列自相關(guān)的 問(wèn)題？
精 前面的解答說(shuō)hii 求和是等于所有自變量的個(gè)數(shù)(K)+截距的1, 所以是K+1，那為什么這里截距是1？怎么看出來(lái)的？
老師，請(qǐng)問(wèn)什么叫overfitting
這里第三步為啥要取對(duì)數(shù)？老師說(shuō)p可能是負(fù)數(shù)？但是概率為啥是負(fù)數(shù)？
程寶問(wèn)答
