金程問(wèn)答
Q9，為什么是slight regularization輕微的正則化？這個(gè)模型不是有overfitting嗎？為什么叫做slight regularization （感覺(jué)big data題目全都是閱讀理解，尤其是同一意思的不同說(shuō)法，不知道怎么解決認(rèn)知盲區(qū)的問(wèn)題）很多題目的說(shuō)法在課堂中并沒(méi)有提及也沒(méi)學(xué)到，但其實(shí)本質(zhì)是理解的，就是選不對(duì)
第5題的漢字解析看不懂：t 統(tǒng)計(jì)量和相關(guān) p 值表明所有變量系數(shù)都不顯著（即與零沒(méi)有顯著差異）。因此，該投資組合中極不可能存在月度季節(jié)性。問(wèn)題1：怎么看出t 統(tǒng)計(jì)量和相關(guān) p 值表明所有變量系數(shù)都不顯著的？問(wèn)題2：與零沒(méi)有顯著差異，就是等于0 ，那就是接受H0，那么就是有季節(jié)周期性。為什么與零沒(méi)有顯著差異最后判斷下來(lái)是不可能存在季節(jié)性呢？問(wèn)題3：與0顯不顯著差異，怎么得出是否存在月度季節(jié)性這個(gè)結(jié)論的？
Q7，bias error和variance error的區(qū)別是什么，怎么區(qū)分呢？這兩個(gè)error都是在調(diào)優(yōu)過(guò)程中使得它們?cè)降驮胶脝幔?
這里的n－gram在text wrangling不是已經(jīng)做過(guò)了么？為何在text exploration 中要再做一次？
請(qǐng)問(wèn)4以上是顯著，1.5以下不顯著是為什么？哪里講過(guò)？怎么得到的？
Precision (P) 中在實(shí)際案例中 什么情況算是positives，比如檢測(cè)汽車零部件是個(gè)合格，到底是合格是positives，還是不合格是positives
精 為何一類錯(cuò)誤和二類錯(cuò)誤的可能性是反向關(guān)系呢？
判斷一個(gè)事件的真?zhèn)问歉鶕?jù)事件事實(shí)判斷，好事是positive，壞事是negative（比如此題違約是negative，不違約是positive），而不是通過(guò)分類（class1是positive，class0為negative）對(duì)嗎？真?zhèn)问录袛噙@里有點(diǎn)混淆
精 請(qǐng)問(wèn)老師，第四題，增加樣本容量為什么可以解決多重共線性的問(wèn)題呢？即使樣本容量增加，相關(guān)的自變量仍舊存在啊。。
inclusive為什么是DWtest??？
什么情侶是a random walk with drift.
請(qǐng)問(wèn)這里的step1，如果是supervised，也可用dimension reduction 去削減k ?
精 請(qǐng)問(wèn)第九題詞包BOW和N-gram怎么區(qū)分呢？
regularization 中的，maximum tree depth, maximum number of decision nodes， 可以減少features？
老師，請(qǐng)問(wèn)檢測(cè)共線性的經(jīng)驗(yàn)法，所有的individual coefficients都不顯著且F test顯著，才是存在共線性。如果這里的capex和adv都顯著，F(xiàn)也顯著，得出的結(jié)論也是不存在共線性呢？
程寶問(wèn)答
