什么叫significance of F? 是P-value of F吧？
Q2, 原文“Miller says he is concerned that while the analysis may look attractive on paper, it could be 【inaccurate】 in making predictions. Specifically, Miller wants to 【avoid the scenario where the model incorrectly identifies a company as a target】.” 同時提到了inaccurate和FP（第一類錯誤），那應(yīng)該選擇F1 Score呀，為什么只需要Precision呢？
最后一問的A選項為什么不對呢？是因?yàn)樗歉吒軛U點(diǎn)，但不是outlier么？
老師，這里永遠(yuǎn)是>門檻值，是類別1；<門檻值，是類別0嗎？
這里老師說F＜α是顯著的，這不對吧 ，正常大于α是拒絕原假設(shè)，才是顯著的啊
SEE和RMSE評價模型是數(shù)值越小越好嗎？
自變量與殘差項之間存在相關(guān)性，則會產(chǎn)生序列自相關(guān)？
老師 誤差項與自變量相關(guān)就是指異方差嘛，異方差也不影響一致性吧？
第4題關(guān)于系數(shù)的有效性怎么理解呢？自相關(guān)怎么跟系數(shù)有效性扯起來呢？講講原理，不要說結(jié)論。
為什么在建模錯誤-遺漏變量里講，如果兩個自變量相關(guān)，那么這個錯誤會造成序列相關(guān)且違反一致性；但是序列相關(guān)的檢驗(yàn)中，又說當(dāng)x與Y的滯后項無關(guān)時，不影響一致性
這個t檢驗(yàn)的標(biāo)準(zhǔn)差為什么是這樣，這個是哪一部分的，前面視頻也都沒有講解，只有框架圖有，這個什么意思，這個公式要理解要記住嗎
第一題，課上講的 p發(fā)生的概率分子上不應(yīng)該為1嗎？公式為lnp/1-p=1/e**+1
B和C如何區(qū)分？什么是test什么是estimate？ 我知道關(guān)于F和t檢驗(yàn)?zāi)蔷湓掑e了但是我BC選不出來。
為什么出現(xiàn)序列正相關(guān)時，殘差項的標(biāo)準(zhǔn)差會減小呢？離散減小不代表波動幅度也會減小呀
Q2，在文本數(shù)據(jù)處理和清洗過程中，優(yōu)先級高的應(yīng)該是white space和html tags呀，而numbers和標(biāo)點(diǎn)應(yīng)該是可選的處理方式。這個題目答案為什么是numbers呢？
程寶問答
金程問答