老師 這一步是否需要對(duì)b1和b2的顯著性做檢驗(yàn),我發(fā)現(xiàn)b1的test statistics是1.7252小于關(guān)鍵值2.03的,應(yīng)該認(rèn)為為0?
在AR模型SC檢驗(yàn)中,也就是Exhibit 1第三個(gè)表中,Autocorrelation就是相關(guān)系數(shù),可以判斷出殘差項(xiàng)之間的相關(guān)性,為什么還要有t-statistic?
我還不理解啥叫貼標(biāo)簽,第六題就是確定了一個(gè)目標(biāo),分成收購不收購,也沒說啥樣的能收購,怎么就叫貼標(biāo)簽?zāi)??能否再舉些例子說明一下?謝謝
老師,這里yt=Xt-Xt-1, yt-1=Xt-1-Xt-2,為什么能推出yt=b0=b1*yt-1+et, 是類比套用了AR(1)的公式: Xt=b0+b1*(Xt-1)+et嗎?
歸一化,這里分母為什么受到數(shù)據(jù)異常值的影響?分母就是最大值和最小值的差呀
阿爾法為啥默認(rèn)是5%啊
g=b-1,g是啥啊
這里A選項(xiàng)的一致性是怎么看出來的?視頻里說“不論是否存在多重共線性,都不影響一致性”怎么理解?
請(qǐng)問老師,在檢驗(yàn)?zāi)P托甭视行裕ㄊ欠耧@著為0時(shí))的時(shí)候,使用的是t分布,雙尾檢驗(yàn),比如題目給定一個(gè)α=5%情況下的CV值,p值為0.026,此時(shí)我不用CV值判斷,直接用p值判斷更快,根據(jù)上面的條件,我是不是能判斷斜率顯著不為0? 還是說由于是雙尾檢驗(yàn),給定α=5%,但是在判斷p值的時(shí)候是用0.026與雙尾減半的顯著度0.025比較,p值更大,因此是無法拒絕。請(qǐng)問老師是哪種情況?
第六題的最小值不是0.4嗎,請(qǐng)寫一下正確的過程
請(qǐng)問異方差影響因子的斜率的有效性嗎?
這幾個(gè)指標(biāo),老師講的跟講義上的不一樣啊,什么文件集,單篇文章的;講義上是關(guān)于句子層面和文章層面
請(qǐng)問老師,普通回歸和自回歸的序列自相關(guān)問題,會(huì)影響方程的一致性嗎?
最后一小問的答案C正則化是什么意思?
這道題中說LASSO 可以用于邏輯回歸,但是課上說這是對(duì)于連續(xù)Y的, 但是學(xué)習(xí)邏輯回歸的時(shí)候說有個(gè)threshold level, 高于是1,低于是0,所以只要有threshold,就可用于分類Y?
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