老師，請問這里是怎么從 P/(1-P) = e^-0.3509 變成 P（Y=1) = 0.70405/(1+0.70405) 的？謝謝老師。
這個門檻值的概念 threshold p-value 在其他的題目也是一樣的應(yīng)用嗎
它的判斷標(biāo)準(zhǔn)就是validation和sampling數(shù)值大且互相接近，和p value有關(guān)嗎
不是很理解多重貢獻(xiàn)會使標(biāo)準(zhǔn)誤偏小
老師，判斷顯著不等于0不是需要數(shù)值大于lapha=0.05嗎？為什么這題；里選擇的是小于 alpha的數(shù)值？
F STATTSTIC 67.16有什麼作用? 怎樣看?是什麼檢驗?
想問這一頁的第三列數(shù)據(jù)，也就是e log odds是什么意思？怎么計算出來的？
自相關(guān)應(yīng)該不影響一致性呀，為什么第三問中出現(xiàn)了自相關(guān)卻影響了一致性。
老師好，這個critical value大約是2，是要自己查表查出來嗎？考試的時候題目會不會給出來？難道還要考個查表的技能？
上面一個表格里的標(biāo)準(zhǔn)誤0.0113是什么的標(biāo)準(zhǔn)誤啊？跟下面這個表格里的標(biāo)準(zhǔn)誤，一個值都不一樣
為什么達(dá)到一定程度就會自己縮小呢？
為什么這里不要求誤差項服從正態(tài)分布?也不要求誤差項均值為零？
老師，為什么AR方程不用DW檢驗，而使用對每一期每一個滯后項做相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗？
老師，我們這里講的不是一直是時間序列數(shù)據(jù)相關(guān)的問題嗎？為什么這里會涉及能不能使用多元回歸呢？
老師，這里灰色方框內(nèi)從上面數(shù)的第七行字的描述是不是錯誤的？that引導(dǎo)的從句是描述that前面的null hypothesis的，意思就是null hypothesis=each autocorrelation is not significantly different from 0. 但是從前面學(xué)的內(nèi)容的意思中我理解到的正確的H0應(yīng)該是：r=0，哪種理解是對的？
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