金程問(wèn)答
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市場(chǎng)風(fēng)(fēng)(fēng)(fēng)(fēng)(fēng)(fēng)(fēng)(fēng)險(xiǎn)(xiǎn)(xiǎn)
圖一1老師可以詳細(xì)解釋一下bullet和barbell portfolio的含義嗎n圖二三2老師您舉的例子中收益率增加10基點(diǎn)，為什么表示出來(lái)的是4/（1+2+3+4），y的變化量為啥是這??？不應(yīng)該是0.1%嗎？
cash，future虧的不是比cash賺的更多，組合應(yīng)該是虧的吧？那和講義里關(guān)于short the basis的定義是否矛盾？應(yīng)該如何理解?。?i class="highlight">n同理long the basis。
這里計(jì)算器pmt,n,的方法計(jì)算2005.1.1按出來(lái)的pv就是clean price，然后向后推2005.4.1號(hào)的pv是乘以（1＋4%）^0.5得到1162是dirty price我理解，因?yàn)?
想請(qǐng)問(wèn)下，之前梁老師講這種類(lèi)型題目的時(shí)候，用計(jì)算器輸入N=20+0.5，算出Clean Price；而楊老師講解的時(shí)候兩種方法，算的都是Dirty Price. 兩位老師講的方法有什么聯(lián)系嗎？能否對(duì)兩位老師的講解方法說(shuō)明對(duì)比一下，謝謝
有一個(gè)問(wèn)題 n=300 I/Y=5/12 PV=100,000 FV=0 得到的pmt是這個(gè)現(xiàn)金流的pmt 但是61個(gè)月時(shí) 本金已不是100,000 而應(yīng)該是 100，000*（1+5%/12）^60 如果不考慮這一點(diǎn)的話 就可以套利了
用計(jì)算器算i/y，第一年沒(méi)有問(wèn)題，都是9.44%，為什么第二年第三年都不一樣？？第二年輸入：n=2，pmt=6.1，pv=-99 ，F(xiàn)V=100，算出來(lái)i/y=6.65%，同理第三年算出來(lái)：7. 16%
1、我在用計(jì)算器輸入X01 Y01時(shí)，后面有空白的X06 Y06 X07 Y07，導(dǎo)致n變大，該如何刪除或修改？2、用S&P500那題用的是樣本方差算相關(guān)系數(shù)，那如果用計(jì)算器解，是否為r*Sx*Sy?
這個(gè)題可以用計(jì)算器來(lái)計(jì)算嗎？比如算2年的即期收益率。pv=-99.fv=100.n=2.pmt=6.1從而算出i/y=6.65，但是用計(jì)算器算出來(lái)的答案是8.21左右。還是說(shuō)如果每年的coupon不同就不能用計(jì)算器來(lái)計(jì)算嗎？
老師好，這道題里面的區(qū)間估計(jì)，沒(méi)有也沒(méi)用用標(biāo)準(zhǔn)誤，用的也是標(biāo)準(zhǔn)差0.2，這道題也是不嚴(yán)謹(jǐn)嗎？還是我以后做題，如果沒(méi)有找出來(lái)樣本容量n，就用標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)代替？謝謝老師，老師辛苦了，每次回答題特別即時(shí)，而且很能抓住關(guān)鍵！再次感謝老師！
怎么理解delta gamma Vega在ATM是最大的？ bsm model中 求出了 d，如何查表 求出N（d1） 怎么理解long position theta negative means option lose value as time goes by？
在計(jì)算tracking error volatility時(shí)，老師舉例說(shuō)先算出每一期的tracking error，再求出它們的平均數(shù)， 然后把（每一期的tracking error減去平均數(shù)）的值平方再相加，乘以1/N-I，再開(kāi)平方。 但是公式上并沒(méi)有讓求平均數(shù)。也不是用平均數(shù)相減。有點(diǎn)迷惑
這里老師 講到 window期越長(zhǎng) ，non-rejection region 越小 ，意味著 越容易 拒絕 ，type 1 error 應(yīng)該 越高。但是 window期越長(zhǎng)，不是相當(dāng)于樣本容量 n
1、都已經(jīng)有大量的個(gè)人貸款了，照理說(shuō)組合不應(yīng)該有UL了。2、我們課件上只講過(guò)2個(gè)資產(chǎn)的，沒(méi)講過(guò)N個(gè)資產(chǎn)的，我拿答案里的這個(gè)公式倒推了一下，發(fā)現(xiàn)跟我們講義的不一樣啊。當(dāng)有很多筆相同的貸款，為什么ULC=根號(hào)ρ*ULi
為什么回歸方程的標(biāo)準(zhǔn)誤是 RSS/N-1-k?而不是 ESS/k? 做假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)檢驗(yàn)的是解釋變量前的系數(shù)是否顯著，分子是系數(shù)的均值，分母是系數(shù)均值的標(biāo)準(zhǔn)差即標(biāo)準(zhǔn)誤。這里說(shuō)的都是解釋變量，為什么標(biāo)準(zhǔn)誤卻變成了殘差的方差了呢？
老師，請(qǐng)問(wèn)B選項(xiàng)，系數(shù)也要求服從正態(tài)分布是中心極限定理的結(jié)論嗎？中心極限定理講的不是隨著N的增加，樣本均值趨近于總體均值嗎？？ 但是我又突然想到，樣本均值不就本來(lái)就是無(wú)偏的嗎？那么中心極限定理有什么意義呢？
程寶問(wèn)答
