金程問(wèn)答treasury bond future,才能起到對(duì)沖作用。那么short多少呢?于是才用N=DsVs/DfVf得出合同份數(shù)。
老師,請(qǐng)問(wèn)gpt這個(gè)解釋正確嗎?我不是很理解,在前一頁(yè)ppt當(dāng)中,我們學(xué)習(xí)了,當(dāng)n足夠大時(shí),然后我們收集了很多份樣本,然后每一份樣本當(dāng)中的最大值提取出來(lái)組成的分布該如何判斷,那么在這個(gè)時(shí)候,我們已經(jīng)
老師的兩種算法 右邊綠色框里是梁老師的算法 有點(diǎn)混淆這個(gè)概念 我有如下幾個(gè)問(wèn)題 1. 如果直接用N=20 折現(xiàn)到2005/7/1時(shí)刻 1135.90 為什么在表格里等于Clean Price 此時(shí)
。還有459的c選項(xiàng),畫出圖可以知道在價(jià)格相同的時(shí)候,原始債券比含權(quán)債券的利率更低啊所以我覺(jué)得c也不對(duì)。還有d選項(xiàng),當(dāng)利率上升,債券價(jià)格下降根據(jù)公式pv=fv/(1+r)^n可依知道折現(xiàn)因子上升,但是后面那句話不太理解。麻煩老師解釋一下畫線這個(gè)意思
老師我想問(wèn)問(wèn)這題。既然知道第二年和第三年的的價(jià)格,pmt,F(xiàn)v和n,為什么不能直接用計(jì)算器算出ytm,然后用利率等式算出遠(yuǎn)期利率呢?圖二是我做的正確答案,但是如果說(shuō)利率等式只能用spot rate
老師,請(qǐng)問(wèn)一下這道題。一共30個(gè)1.8,其中29個(gè)會(huì)產(chǎn)生再投資收益,通過(guò)N=29,PV=-1.8,PMT=-1.8,I/Y=8得到FV=203.91,這是29個(gè)1.8在第30年時(shí)的總價(jià)值,但第30個(gè)
老師好,對(duì)于回歸檢驗(yàn)有兩個(gè)問(wèn)題: 1、這個(gè)圖片中的M-fold方法每聽(tīng)懂操作步驟,如果有n個(gè)數(shù)據(jù),是將其分為m(3)組嗎?然后是將其中兩組怎么樣和第三組比較嗎?還有為什么是AB兩組一組數(shù)據(jù)做橫坐標(biāo)
A選項(xiàng)中,市場(chǎng)利率的變動(dòng)會(huì)影響借款人的還款能力,進(jìn)而影響貸款的信用風(fēng)險(xiǎn)。如果利率上升,借款人的債務(wù)負(fù)擔(dān)可能加重(債務(wù)人可能也會(huì)有浮動(dòng)利率的債務(wù)),所以并不能完全排除市場(chǎng)利率對(duì)其違約風(fēng)險(xiǎn)的影響把 C
能不能解釋 所以這個(gè)是錯(cuò)的呢?然后這個(gè)選項(xiàng)如果改成adjusted R^2說(shuō)明該方程的F檢驗(yàn)statistically significant 是不是就可以了呢?
請(qǐng)問(wèn)下,為了提升檢測(cè)力度,書(shū)上寫了兩種辦法,其中一個(gè)是提高樣本容量n,另一個(gè)是降低confidence level,這里的置信水平是回測(cè)的置信水平還是VaR的置信水平? 我自己的理解: 因?yàn)榍懊嬗兄v
得到的結(jié)果和真實(shí)股價(jià)之間的差異嗎?蒙特卡羅最后模擬出的股價(jià)應(yīng)該是一個(gè)置信水平下的范圍…如何界定一個(gè)范圍和一個(gè)真實(shí)的值之間的誤差? 3)蒙特卡羅的standard error=根號(hào)(Var(x)/N) 這個(gè)公式中的Var是什么?是根據(jù)歷史數(shù)據(jù)得到的股價(jià)波動(dòng)率這個(gè)常數(shù)嗎?
請(qǐng)問(wèn)老師528題里面我看答案還要乘以10,我列的式子是分開(kāi)的,那個(gè)10要乘在哪里,是期權(quán)的var值上還是股票的var值上?還有遇到這種數(shù)字很多的題目如何區(qū)別題目中的關(guān)鍵詞,根據(jù)一份期權(quán)需要n份的股票
有負(fù)號(hào)的公式算了一下,就是正的138個(gè)contracts,而且數(shù)學(xué)估算一下的話,分子下降,因?yàn)槭秦?fù)號(hào),N應(yīng)該上升,也就是long contracts。所以,老師能不能解釋一下為什么兩個(gè)都行不通。
不太明白為什么不直接寫Market risk premium代替lambda1?n問(wèn)題 3) 是不是p111的公式是expected return就一定沒(méi)有e(i)項(xiàng)? 但是不是expected就不
程寶問(wèn)答