這個怎么做
有沒有更直接點的方法呀?
請問老師,lag value到底是指Xi還是Xi前面的系數(shù)呢?第一句話中,是否翻譯成殘差與Xi有關?這樣不就構(gòu)成異方差了嗎
請問是不是D改為 reject 99.0% H(0): μ 小于等于 15.0 就對了?
Classification and regression什么區(qū)別,各自都有什么方法。
Blue說的是無偏,線性,和方差最小 那老師這里說的無偏一致有效是什么?
直播里面的這個題為什么是韋恩圖那樣做,而百題里面那個就可以直接把中間共有部分減掉?
這個k數(shù)量和過度擬合區(qū)別在哪 k太多不應該bias也很小variance大嗎
C為什么不對
前四年都不違約,第五年違約的概率:0.99^4*0.01=0.0096;前四年都不違約概率:0.99^4=0.96;P(前四年不違約第五年違約|前四年不違約)=0.0096/0.96=0.01,請問為什么不是這么算的?謝謝。
1.請問題干里描述的是右偏還是左偏? observation是觀察點,那指的是自變量的眾數(shù)在右邊?還是指概率密度函數(shù)更多的在右邊,即右邊肥尾? 2.為什么一定要知道更高階的可以了解分布?視頻解析里老師沒說明白。而且所謂的高階只是s和k公式上的指數(shù),這兩者學習是沒有比較過k就比s高階。
圖中effect中的對應的什么意思
泊松分布 lambda^k*e^(-lambda)/k! 其中l(wèi)ambda = 1(100天有5天,則20天有1天) k = 0,1,2 解出來91.97%
請老師再詳細解釋一下這題思路。這個貝葉斯總是云里霧里,錯誤率極高
A選項怎么算的
程寶問答