期貨及遠期的delta,一直想不明白,為何會不同。 第三門課里講,r變動小或期限短的時候,遠期和期貨價值都是F=S-K的折現(xiàn)。那么為何這里的期貨delta又用的交易所報價的形式來計算呢?不是很矛盾嗎
老師,Example4中, forward value=(F-K)/(1+T)^T,這個公式算的是遠期合約的價值。根據(jù)定義,遠期合約的價值和價格不一樣。而遠期合約價格是1.5。 為什么該題=6.61-1.5(遠期合約價格),而不是減去“遠期合約價值”呢?
老師,這章的知識點我學的好亂。關于basis point, 我們的CIP證明是(F-S)%=r-r* , 遠期和即期噶差的變動百分比是等于各自貨幣利率噶差的。那么D說凈利息支付不對嗎?其實是相當于凈利息的噶差呀
我想問一下:在基差風險講解時 short future 情況下 F0+(ST- FT)中 FT是在T時刻 同期限 同標地的期貨價格 么? 2.如果期貨到期時間與對沖時間剛好相等,都為T,那么在T時刻我還需要做反向交易去平倉么?
43題,老師請問一下,要是按F=S+成本-收益,要達到反向市場的話,不應該是收益低成本高,才能構成反向市場嗎,為什么是高收益構成反向市場(然后就可以按反方向推出消費者是低成本,高收益的)
老師,為什么這道題截距項大于等于-10%,是左側尾巴。小于等于是右側尾巴嗎?是不管是t檢驗,z檢驗的均值檢驗。還是卡方,F的方差檢驗都是這個規(guī)律嗎?為什么?請幫我推導一下吧。謝謝了。最好畫圖加文字解釋一下,嘿嘿
1正太分布的率概率密度函數(shù)的式子是不是一個很復雜的表達式?這個表達式的因變量是什么,是不是代表橫軸數(shù)??? 2 那個大F的概率函數(shù)表達式,因變量也是橫軸的數(shù)值嗎?
excess return to MVaR表示每單位的超額收益所需要承擔的額外風險,不是應該比值越小越好嘛?
老師想問下,從理論上講,樣本容量n是不是不影響一類錯誤的概率啊(不考慮n無窮大、樣本接近整體、標準誤接近0的極端情況),因為alpha是我們在做假設檢驗前定好的呀,test-statistic是經(jīng)過
求問,這個nth to default cds 賠付是第N個違約時,賠付這個時刻所有違約的資產(chǎn)嗎? 就是如果有 5個資產(chǎn),對于2nd to default,在第二個違約時第三四五個都違約了,那就要一同賠2.3.4.5 個資產(chǎn)是嗎
精 老師 這道題正確答案是D。但對POT來說,不應該是樣本n足夠大才趨近于GPD嘛?(D這里說是門檻大 感覺不對)。此外,A為何不是呢?難道兩個極值理論都是可以不滿足橢圓分布并且分布變量未知的嗎?
但是這道題如果不看前面的條件 只看后面給的FV=100,t=1.5,m=2,n=1.5的話,帶入FV=PV(1+r/m)^mn,也能算出來1.5年的債券的現(xiàn)值吧?但是這樣算出來跟答案不一樣是怎么回事
假設檢驗,不應該是樣本均值減去原假設的均值,再除以根號n分之標準差嗎,這里為什么分母直接除以標準差,分子又說是均值減去實際值?尤其在分子上面,如何區(qū)別題目中哪個是原假設?哪個是樣本均值?
假設100元初始投資bond,為期2年,coupon rate=6%,每半年支付,TYM=7%,求fv??刹豢梢杂?00*(1 3%)^4求解?發(fā)現(xiàn)求出的值與計算器用pmt=3,n=4,ytm=3.5%,pv=-100求出的值不一樣
一般的方差計算公式 s2=[(x1-Mean)2+(x2-Mean)2+……+(xn-Mean)2]÷n,跟這里用 Var[x]=E[x 2]-(E[x]) 2 計算的有啥不同?為什么數(shù)值不一樣?是一般的那個公式不是加權的嗎?
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