老師好,關(guān)于線性回歸,總平方和TSS的自由度是n-1的話,這樣看來Yi其實表示的都是樣本中散點的Yi值嗎?也就是說線性回歸涉及的都是關(guān)于在一個樣本中的散點做線性回歸,不會涉及到或者本身就不存在說對總體散點做線性回歸?
,老師說過,對于這種分期的債券,不是應(yīng)該是PD*LGD=N*(YTM-RF) 以1.5年為例,ytm=4.48%,此時credit spread=4.48%-1.5%=2.98% PD不是應(yīng)該等于1.5*2.98%/45%=9.93%么?怎么老師不乘1.5?
差點啥?就這個概念之間不知道怎么建立聯(lián)系 還有 視頻中的老師說除以5 說錯了吧?按照公式 應(yīng)該是4吧? 計算器中 Sx代表的是N-1是吧?
請問為什么計算器輸入I/Y=6/12 N=30*12=360 PMT=719.46 fv=0 求PV之后,使用攤銷功能p1=1,p2=12,計算出來的為什么是C答案,選擇p1=12,p2=12結(jié)果也是一樣,還有請問p1=1,p2=12跟p1=12,p2=12出來的結(jié)果會有什么不一樣?
老師,你好~ 百題信用風(fēng)險第29題,題干的第二條,視頻中說無風(fēng)險利率對于計算違約概率沒有影響,但這里的違約概率就是N(-d2),如第一張圖所示,在計算d2的時候不是會用到無風(fēng)險利率嗎?不是很明白,麻煩解答一下,謝謝。
EWMA模型公式中的收益率怎么變成了采用最新的收益率數(shù)據(jù)或說是當天的數(shù)據(jù),公式中都是寫的第n-1天,而且之前講課中也從來都沒這樣說吧,臨到考試了突然改變公式中的數(shù)據(jù)取值,這不擾亂嗎,本來需要記得東西很多了,哎,搞不懂了!為什么不一開始講課時就說清楚,一次記憶到位呢?
老師你好 在一元線性回歸中 用最小二乘法計算系數(shù)b時 所有的題目都把X和Y的標準差表示成sigma,但是這個容量為n個點的樣本實際上是從總體里抽出來的,既然如此的話,這里的X和Y的標準差是不是表示成樣本標準差更準確一點呢?
系數(shù)也統(tǒng)計學(xué)顯著,怎么比較誰更加統(tǒng)計學(xué)顯著?2、B選項,同上,百題講題老師也說了,系數(shù)有不顯著,所以不能說are,都顯著。我想問,就算系數(shù)都顯著了,能不能說,高的r方或者修正r方,可以說統(tǒng)計學(xué)顯著。3、D選項,百題講題老師說了個,F可以通過、t不能通過,是個啥意思?
returns for any given day呢?我想正態(tài)分布是對過去一段時期n天的收益匯總起來建模,那它的u和sigma是這n個收益得到的,跟每天的各自的收益的u和sigma有什么關(guān)系呢?(如果每天的收益
想請問這道百題中的題目,答案是A,能理解按照Poisson分布來建模違約次數(shù)得到A這個數(shù),但想問一下為什么不能看作是Binomial分布呢?組合中10只債券也是獨立的,如果看成n=10,年違約概率
老師您好,這里楊老師說“計算Debt、Equity價值的時候只能使用無風(fēng)險利率,而計算PD時可以使用無風(fēng)險利率也可以使用asset return”,那么我想請問一下,因為計算PD也就是計算N(-d2
1.Q59 殘差自相關(guān)不可以嗎?課件里學(xué)習(xí)假設(shè)前提沒有講這個,殘差自相關(guān)是和多元線性里的殘差獨立同分布相違背的嗎?要不要去記憶這個?2.回歸中,t檢驗公式里的分母s是指b1對應(yīng)的標準差嗎?還是標準誤?假設(shè)檢驗里的t檢驗公式分母是S乘以n的開根。怎么理解這兩者?
老師好 95頁求Dj的公式, 分子是 去除一個極端值后的n-1個數(shù)據(jù)和回歸數(shù)值相減后平方再連乘嗎? 分母是沒去除極端值的所有數(shù)據(jù)和回歸數(shù)值相減后平方再連乘? 為什么Dj>1標明第j個觀測值對參數(shù)估計影響顯著(即j是極端值)呀? ((去除極端值的分子不應(yīng)該比沒去除計算值的分母小嗎))
on the Merton PD 這是某個題的答案解析,我忘記是哪一道題了,他這里說無風(fēng)險利率不影響PD的計算,我不認同。 因為PD=N(-d2),在計算d2的時候,公式里是含有無風(fēng)險利率的,應(yīng)該是有影響的,如圖
=par price<par 還沒有想明白,為什么r下降時,提前還款更有利 下面是我的一些想法: MBS中,涉及5個量-PV FV N 1/Y PMT 前2個量都是固定的,如果1/Y下降,PMT/(1+y) 就會增加 然后怎么推到人們會提前還款?
程寶問答