currency 的 interbank market 是屬于場內(nèi)的order driven market 嗎？
檢驗是否有異方差的時候用的這個BP chi-square test中的R2，是殘差的平方和自變量之間的second Regression中的R2,。我不明白的是這個自變量是多個的時候，怎么計算的R2。
1、這個例子的最后一段用R2解釋了這5個參數(shù)能夠解釋月度股票收益的63%，為什么不用adjust R2呢？ 2、adjust R2的用處僅僅在于比較加入了自變量后的回歸方程的好壞，而沒有R2那樣的自變量整體能夠多大程度解釋因變量的含義嗎？
1、這段話的意思是不是說：當(dāng)要求對回歸方程的所有參數(shù)做significance test的時候，應(yīng)該用F檢驗，而不是逐個做t檢驗。 2、紅線的意思沒明白。解釋的是逐個做t檢驗的時候，置信度取的5%，但總體的置信度就不是5%了，而是更大的百分比。這里我理解不了啊，每個都做了檢驗，每個的置信度是5%，那總體應(yīng)該更可信，置信度就更小啊。請老師解釋一下。
老師，請問這個P17的例題，在第一年年末，公允價值1040的時候，trading類的不是計入了unrealized gain 4.34么，那么第二年初1100出售的時候，為什么直接用1100-1040=60進(jìn)入I/S，unrealized gain呢？不處理了嗎？
上一道題明白了，當(dāng)出現(xiàn)異方差的時候，standard errors可能大也可能小，雖然不明白原因。老師如果方便的話請解釋一下吧。序列自相關(guān)的時候，standard errors一般偏小，為啥呢？
這道例題是用white-corrected standard error代替本來的參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差來算t值的。存在異方差的一組數(shù)據(jù)，一定是本來的參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差更小嗎？為什么？
這頁ppt有幾個問題沒有明白。 1、Probit模型和logit模型是指的一個模型，叫：概率邏輯模型，還是兩個不同的模型，分別叫概率模型和邏輯模型？ 2、畫紅線那句話沒有明白什么意思。當(dāng)不是滿足正態(tài)分布而是滿足logistic distritution的時候，邏輯模型是相同的。沒看懂，麻煩老師解釋一下。 3、logistic distritution是個什么分布？以前沒有見過呢。
Chinese yuan weakens against USD Tuesday 這個against是什么意思，直到考試也沒懂 是說 舉例： chn/usd 6.6上升到6.8，大概是這樣么 如果不可否舉例？
請問這道題折現(xiàn)為什么是0.25？謝謝
additional compensation 是不是要雇主書面同意才能收？還是只要同意就能收
這段話的意思是不是說不能光看斜率就確定Y的變化隨著X的變化而變化多少，必須要對斜率做顯著性檢驗，或者計算出置信區(qū)間？
notes上的例題，對相關(guān)系數(shù)ρ進(jìn)行significance檢驗，最后是算出的t沒有落在拒絕域，紅框里的解釋是不是說：在顯著性水平5%的條件下，不能拒絕ρ=0，意思就是說，ρ很大可能是0？XY不具有線性關(guān)系？但是看表格1中的數(shù)據(jù)，當(dāng)一個增加的時候，另一個減少，有很強(qiáng)的線性關(guān)系啊，顯著性檢驗出來的結(jié)果我不能理解。
一級里沒有講藍(lán)色框里這個等式啊，沒有提到過協(xié)方差和期望之間的關(guān)系啊
為什么這個方差的公式分母是n-1，而不是一級的時候講的n呢？
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