【問題1】圖1中是不是因為沒有明確給到自變量的取值,所以取用自變量的均值帶入計算? 【問題2】同樣是計算1unit自變量的變動帶來的概率影響,為什么圖2不能用圖3中先求log odds,再求e(log odds),最后求P=odds/(1+odds),而是直接用了P的公式?
關(guān)于這兩個公式有一些問題,需要老師幫忙理解一下
第34分鐘:殘差與自變量不相關(guān),則一致性會被打破。(換句話說,殘差與自變量相關(guān)時,不影響一致性)。還有一句,自變量之間產(chǎn)生高度相關(guān),不影響系數(shù)估計量的一致性。。。這兩句沒有理解是什么原因。雖然知道一致性的含義,還是沒有理解到位這兩句話。
為什么p值小于a要拒絕原假設(shè),怎么理解
老師 自回歸檢驗時,基礎(chǔ)段說的分母T=n-p,即觀測值數(shù)量-滯后期數(shù),強(qiáng)化段T=n,以哪個為準(zhǔn)?
數(shù)量107頁,10和12題 10. 當(dāng)從小到中變化時,為什么不是系數(shù)直接相減,-0.3509-(-0.4794),得出e的指數(shù)變化,從而計算出來,答案是各自計算出p再相減。 12.我是全部數(shù)據(jù)代入計算出p,沒有答案;而答案先從p排除所有系數(shù)顯著為0的,只代入顯著不為0, 這該如何理解,那這個log odd公式這么多系數(shù)意義何在,
精 這個最小二乘法,ordinary least squares 到底是什么方法,有時又是general least squares?
這里不是可以把斜率拉大,或者拉小嗎,異常值可能在上方,也可能在下方,為什么一定是低估呢
DW檢驗不是取值在0-4之間么,怎么這里檢驗統(tǒng)計量是5點幾了?
老師,在語義理解上,我想確定一下,
藍(lán)綠色框框里沒太理解,請老師詳解下
第二題 老師這里是不是講錯了?Irene Wang老師在強(qiáng)化課程里專門做了區(qū)分 講了一階差分應(yīng)該是:Xt-Xt-1=b0+b1(Xt-1-Xt-2)+et;而講題老師說的好像是DF的公式吧
Q7,題目只用significant variables,那么根據(jù)5%的門檻來看,我們具體是用z-statistics還是p-value呢?是否會出現(xiàn)z符合顯著但是p不顯著的情況?如果二者矛盾的情況我們怎么處理?
Q3, 文本數(shù)據(jù)的處理有哪些步驟?預(yù)處理和整理階段有什么不同,分別包括哪幾項?文本清洗屬于哪個環(huán)節(jié)?以上問題麻煩老師幫助梳理解答一下,謝謝
請問KNN和K-means clustering的區(qū)別是?
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