都有哪些會影響test的valid的情況呢?
Extraction和Conversion的差別在哪里啊
LR test是在考綱嗎
百題case3講解視頻中第一題老師是不是說錯了,X和誤差項相關就是條件異方差,視頻中老師說條件異方差會導致模型的一致性問題。按道理異方差不是不影響一致性嗎?
這個到底是AR1 AR2還是AR4,如果n個觀測值,那么標準差里T應該是n-1,n-2還是n-4;??? 講義下面這個例題觀測68,答案自由度65,按老師講解,應該是64才對,請老師幫忙解釋
印象中 ts大于cv 才能拒絕原假設的呀?這里怎么相反了呢?
Q1的視頻解答中,說了三個檢驗多重共線性的方法,其中第二個方法也就是整個F檢驗和單個系數(shù)的t檢驗那個,麻煩詳細解釋一下吧
cook距離這個公式,因為基礎課和強化課從視頻到課件都是矛盾的,我在強化課已經(jīng)問了一次,助教回答明確過沒有2乘以根號(k/n),只有根號(k/n),為什么這道題答案又用2乘以?這到底是什么呀?能不能搞清楚?。?
殘差的標準差RMSE和殘差標準誤SEE有什么區(qū)別。SEE怎么計算呢
最后一問的B選項怎么理解? 它們沒有向回歸線傾斜,不就代表它們離回歸線遠嗎,那不就是強影響點嗎?
第一題,bp test 不是應該用residual的r square么?為什么這邊可以直接用0.06511計算?謝謝!
和這位同學有類似的疑問,既然題目中的Regression 2已經(jīng)給了一階差分方程為什么不用,而是要用兩邊同時減xt-1的差分呢?如果用Regression 2,代入b1=1得到的是yt=yt+殘差t,和老師這個不一樣?
為什么異常差會使標準誤變小,聽不懂。
VIF是怎么計算出來的,為啥大于10是存在多重共線性,或者5-10的區(qū)間?
hii怎么算?比如 Y = b0 + b1X1 + b2X2 + error, n = 30. 希望詳細說明一下計算過程,謝謝
程寶問答