老師,這兩道題都是對(duì)正態(tài)分布的考察,但是在找分位點(diǎn)的時(shí)候,一個(gè)題目中標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算公式中有樣本數(shù)量n,另一個(gè)則沒有(直接使用題目中的標(biāo)準(zhǔn)差),請(qǐng)問這是為什么?什么情況下要考慮樣本數(shù)量,什么情況下不用考慮?另外在這個(gè)題目中,累計(jì)七天的標(biāo)準(zhǔn)差和一天(daily)的標(biāo)準(zhǔn)差之間有著什么關(guān)系呢?
老師 這道題在求dirty price的時(shí)候關(guān)于折到哪個(gè)時(shí)點(diǎn) 不明白 第二張圖 老師講題的時(shí)候說從到期折到0時(shí)刻的下一次復(fù)付息日,而第一張圖答案說n=10可按說0時(shí)刻應(yīng)該是0~1之間的一個(gè)點(diǎn) 那么下一次付息日是我寫的1的位置,從到期日往1這個(gè)位置折總共才9次啊 到底是哪里錯(cuò)了呢
t-statistic,a. t = 9.7, accept b. t = 0.7, rejectbesides, for revision, historical var is n
什么關(guān)系?年化均值應(yīng)該是N多個(gè)年來平均下來求到的,但一年內(nèi)每天的均值頂多是搜集了252天的算了個(gè)平均數(shù),所以這個(gè)不應(yīng)該除以天數(shù)吧?
treasury bond future,才能起到對(duì)沖作用。那么short多少呢?于是才用N=DsVs/DfVf得出合同份數(shù)。
老師,請(qǐng)問gpt這個(gè)解釋正確嗎?我不是很理解,在前一頁(yè)ppt當(dāng)中,我們學(xué)習(xí)了,當(dāng)n足夠大時(shí),然后我們收集了很多份樣本,然后每一份樣本當(dāng)中的最大值提取出來組成的分布該如何判斷,那么在這個(gè)時(shí)候,我們已經(jīng)
老師的兩種算法 右邊綠色框里是梁老師的算法 有點(diǎn)混淆這個(gè)概念 我有如下幾個(gè)問題 1. 如果直接用N=20 折現(xiàn)到2005/7/1時(shí)刻 1135.90 為什么在表格里等于Clean Price 此時(shí)
。還有459的c選項(xiàng),畫出圖可以知道在價(jià)格相同的時(shí)候,原始債券比含權(quán)債券的利率更低啊所以我覺得c也不對(duì)。還有d選項(xiàng),當(dāng)利率上升,債券價(jià)格下降根據(jù)公式pv=fv/(1+r)^n可依知道折現(xiàn)因子上升,但是后面那句話不太理解。麻煩老師解釋一下畫線這個(gè)意思
老師我想問問這題。既然知道第二年和第三年的的價(jià)格,pmt,F(xiàn)v和n,為什么不能直接用計(jì)算器算出ytm,然后用利率等式算出遠(yuǎn)期利率呢?圖二是我做的正確答案,但是如果說利率等式只能用spot rate
老師,請(qǐng)問一下這道題。一共30個(gè)1.8,其中29個(gè)會(huì)產(chǎn)生再投資收益,通過N=29,PV=-1.8,PMT=-1.8,I/Y=8得到FV=203.91,這是29個(gè)1.8在第30年時(shí)的總價(jià)值,但第30個(gè)
老師好,對(duì)于回歸檢驗(yàn)有兩個(gè)問題: 1、這個(gè)圖片中的M-fold方法每聽懂操作步驟,如果有n個(gè)數(shù)據(jù),是將其分為m(3)組嗎?然后是將其中兩組怎么樣和第三組比較嗎?還有為什么是AB兩組一組數(shù)據(jù)做橫坐標(biāo)
2006 年后實(shí)施。沒有被廢棄,在巴塞爾協(xié)議 Ⅲ 中依然是重要的信用風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量方法之一,只是在實(shí)施和監(jiān)管上不斷細(xì)化和嚴(yán)格。 基礎(chǔ)內(nèi)部評(píng)級(jí)法(F-IRB):與 A-IRB 一樣,在 2001 年的《巴塞爾新
違約概率,這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)在哪里可以查看?與模型計(jì)算的理論違約概率1-N(DD)之間差距是怎樣的情況?3)國(guó)內(nèi)暫時(shí)沒有公開的違約數(shù)據(jù)庫(kù),是不是可以利用違約距離DD作為企業(yè)信用評(píng)價(jià)的依據(jù)?按照企業(yè)與行業(yè)均值的差值還是其它什么指標(biāo)作為標(biāo)準(zhǔn)合適?是否需要分行業(yè)考慮
請(qǐng)問下,為了提升檢測(cè)力度,書上寫了兩種辦法,其中一個(gè)是提高樣本容量n,另一個(gè)是降低confidence level,這里的置信水平是回測(cè)的置信水平還是VaR的置信水平? 我自己的理解: 因?yàn)榍懊嬗兄v
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