金程問(wèn)答
是不是只能在句子級(jí)別的TF乘以IDF來(lái)計(jì)算TF-IDF。在這種相乘的指標(biāo)情況下，DF只能用句子級(jí)別的
為什么第四個(gè)不同時(shí)間的數(shù)據(jù)放在一起這條的后果里有誤差項(xiàng)和誤差項(xiàng)的序列相關(guān)？
white-corrected errors和Newey-west standard errors對(duì)于heterskedasticity和serial correlation都是可以修正的嗎？
這里這個(gè)x應(yīng)該不是原多元回歸里的x1對(duì)吧，而是一個(gè)我猜測(cè)沒(méi)有在多元回歸公式里但可能有影響的一個(gè)新x
45：05處，為什么要三個(gè)都不顯著才能屬于multicollinearity
老師這里是不是寫錯(cuò)了，右側(cè)的“收入>10000”應(yīng)該是“消費(fèi)>10000”？
SVM不是用于分類的嗎？為什么又是線性了，線性數(shù)據(jù)的定義到底是什么呢？
Q1第二項(xiàng)多重共線性在基礎(chǔ)課的哪個(gè)部分，聽(tīng)王慧琳老師講的基礎(chǔ)課好像沒(méi)有提到過(guò)這個(gè)地方
應(yīng)該說(shuō)R2不能解釋顯著性、不能解釋無(wú)偏性、不能解釋fit，請(qǐng)教老師這樣總結(jié)對(duì)嗎
如圖，這種公式是不是要徹底記住呀？
老師，為什么BIC更適用于評(píng)判模型是否best fit，而AIC更適用于評(píng)判模型是否best for predicting？BIC和AIC之間的區(qū)別是什么？
Q1，記得老師視頻說(shuō)過(guò)grow at constant amount是等差，rate是等比。如果是grow at constant amount的情況用什么 data transformation
Q4中，q=2，這個(gè)q是變量的數(shù)量嗎？如果檢驗(yàn)3個(gè)變量是否有效，就是3？
哪些會(huì)導(dǎo)致standard error inflated, 哪些導(dǎo)致 deflated? 哪些導(dǎo)致consistency of estimate受到影響, 哪些不會(huì)？
第三題為啥C不對(duì)
程寶問(wèn)答
