第5題,F(xiàn)的p值和α=5%做比較,這個5%是哪里來的?題干沒找到
能否解釋一下measurement error具體是什么樣的內(nèi)容
這里為什么consistency不影響?
Consistency不存在是指X與殘差存在相關(guān)性,這里②式X是如何與殘差產(chǎn)生相關(guān)性的,老師的解釋是②式里包含殘差,就存在相關(guān)性了,可是①式也包含殘差,也失去一致性了嗎,是沒有的對吧。所以這里沒太理解下
老師, 請問這里視頻中老師是不是把stemming 和 lemmatization 說反了? Stemming (e.g. Running -> Run) 才是詞干提取,而 Lemmatization才是詞形還原 (Went -> go) 吧?
t statistic 要大于critical value這個coefficient 才有效嗎?我們學的時候好像沒有這個說法,multiple linear regression和time series analysis 不都是直接拿來用的嗎
Q4,視頻中老師都是按異方差解釋的
所以我結(jié)合講義看了下,是不是應該這么理解?異方差問題會使MSE偏大,因為異方差,異常值反而會把線拉向自身,所以b1cap標準誤會偏小,所以T檢驗值會偏大,也就是inflated,發(fā)生一類錯誤,這樣就跟英文講義對上了,是嗎?
序列相關(guān)講義和基礎(chǔ)班上寫的是會影響一致性的啊
model error和sampling error麻煩老師再給講解一下
請問老師這里F檢驗兩個自由度查表的時候,是行看“p”,列看“n-k-p-1”嗎?比如一般的F檢驗查表的時候就是行看k,列看n-k-1。
請問這個多張圖圍成的矩陣,哪里說明可以用來identify極值和異常值了呢?這不是還是在detect獨立性和相關(guān)性嗎?
卡方分布是F分布嗎?
我在聯(lián)合F檢驗里,要是只有b4不等于零,b5等于零了,也是備擇假設成立,那,不能證明5因素比三因素模型好吧?因為第五個因素的斜率是0,并不能解釋,只能說4因素模型好吧?
老師,視頻中老師說:異常點會將回歸直線拉向異常點,減小回歸直線的波動,使斜率偏小。這里的斜率偏小是不是說錯了?從圖像上看,往上斜的更厲害和往下斜的更厲害都是斜率偏大(對嗎)?應該怎么理解?
程寶問答