老師，這里怎么體現(xiàn)出是從后往前計算的？我怎么覺得是從前往后算的呢？
漢森法是什么法？在哪里提到的
老師，為什么“研究隨機游走的時候，是否存在b0意義并不大”？
老師說DF是單個文件來看的，怎么分母又是所有文件數(shù)？？
老師，logodds always是Y=1的logodds嗎？還是不一定？什么情況是例外呢？
老師你好，這個圖里面不是residual plot吧？為什么ppt里面寫的residual plot，同時老師又在講scatter plot，能否幫忙解釋一下謝謝
老師，我們在看b0和b1時，為什么不能直接看圖表中給出的coefficent呢？比如我想看b1和b0=？時，我直接用圖中的0.0412和-0.8803？這樣為什么不行？謝謝
老師，是不是可以直接公式變化一下：beta=(E(Ri)-r(f))/(E(Rm)-r(f))?
想問一下PCA屬于上述分類里哪一類可以用
如果chi-square看作是該詞出現(xiàn)的頻率，越高的chisquare代表出現(xiàn)頻率越高，
老師，最后一題的最后一個選項，異方差不是自變量和殘差嗎，可是最后一個選項因變量和殘差啊
隨機游走，不管是不是帶漂移項，都是非平穩(wěn)序列，這句話對么？
General Linear F-Test既可以用于一元回歸也可以用于多元回歸，具體取決于應用的場景。在一元回歸中，F(xiàn)-Test主要用于檢驗某個自變量的系數(shù)是否顯著不等于零。在這種情況下，F(xiàn)-Test用于比較兩個不同的殘差平方和RSS（Residual Sum of Squares）。而在多元回歸中，F(xiàn)-Test主要用來檢驗整個回歸模型是否顯著。在這種情況下，F(xiàn)-Test會比較模型包含自變量后的殘差平方和與僅包含常數(shù)項的模型的殘差平方和。老師，上面這段話中，能解釋一下 “F-Test用于比較兩個不同的殘差平方和RSS（Residual Sum of Squares）” 和 “F-Test會比較模型包含自變量后的殘差平方和與僅包含常數(shù)項的模型的殘差平方和” 嗎？我沒有理解到
老師，對于顯著性檢驗，module1只講了針對單元回歸的whole model test（也就是F test，ANOVA table）和單元回歸的single coefficient test（也就是t test）吧？module1中沒有講多元回歸的whole model significance test和single coefficient significance test。針對多元回歸的顯著性檢驗，目前只有module2中的joint F test？
視頻6分鐘，r(x,y)知識點是什么？在哪兒講過的？
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