這個b1的計算公式不是單元回歸的嗎？多元回歸b0, b1的計算公式課上有涉及嗎能講一下嗎？
為什么模型3的觀察值是96個，不是95個？
為啥選出這兩個？而不是別的？
我記得AIC最小，模型最精準； BIC最小，模型最簡潔，那這個題目直接說了最好，直接是BIC最小就行，簡潔就行？不考慮模型精準度了？
精 最后一句如何理解，截距怎么是和Y=1已經(jīng)其他自變量為0， Y=1又是什么意思
老師，麻煩講解一下數(shù)量科目，原版書P11的Q5，謝謝。（考點和解題思路）
【問題1】圖1中是不是因為沒有明確給到自變量的取值，所以取用自變量的均值帶入計算？ 【問題2】同樣是計算1unit自變量的變動帶來的概率影響，為什么圖2不能用圖3中先求log odds，再求e(log odds)，最后求P=odds/（1+odds），而是直接用了P的公式？
這里不是可以把斜率拉大，或者拉小嗎，異常值可能在上方，也可能在下方，為什么一定是低估呢
老師說：1. Consistency因為用了OLS方法，所以如果殘差與X有相關性，會導致殘差定義不準確，最終導致不符合consistency。簡言之，就是如果殘差與X有相關性，會導致不符合consistency。2. Conditional heteroskedasticity指的就是 殘差與X相關。為什么還符合consistency呢？
印象中 ts大于cv 才能拒絕原假設的呀？這里怎么相反了呢？
請問為什么MSE偏小的話，F(xiàn)統(tǒng)計量是偏大呢？
為什么剔除了一些變量之后，SST能不變呢？
都有哪些會影響test的valid的情況呢？
t和f檢驗的常用關鍵值有哪些
Extraction和Conversion的差別在哪里啊
程寶問答
金程問答