第五問中，signif-F=0.563大于置信度5%，應(yīng)為p值越小越拒絕，所以方程沒有解釋力度。這個邏輯對不？
第三題的圖，反正這個我是沒看出可以用曲線表達
Q4，請問一下計算過程，為什么是Ln(P/1-P)= -0.7667？原函數(shù)的因變量形式是什么樣的？為什么？
K平均聚類和KNN怎么區(qū)別呢？這里怎么判斷不是KNN呢？
這里縱軸和橫軸哪個是Y 哪個是殘差，怎么老師講的跟課件不一樣
請問為什么X1和X2不相關(guān)的時候，不會出現(xiàn)異方差呢？
庫克距離沒說，是不考嗎
老師說：1. Consistency因為用了OLS方法，所以如果殘差與X有相關(guān)性，會導(dǎo)致殘差定義不準確，最終導(dǎo)致不符合consistency。簡言之，就是如果殘差與X有相關(guān)性，會導(dǎo)致不符合consistency。2. Conditional heteroskedasticity指的就是 殘差與X相關(guān)。為什么還符合consistency呢？
ARCH的全稱是什么？在Q7中自回歸模型，存在異方差不違反模型假設(shè)條件？在回歸模型和自回歸模型中存在異方差，是不是代表著可以通過異方差求出另一個異方差？
異方差的殘差也與x相關(guān)但這并不違反consistency，所以為什么以殘差與自變量x是否有相關(guān)性作為consistency的判斷依據(jù)呢？
條件異方差和序列自相關(guān)的標準誤偏小，而多重共線性的標準誤偏大的原因分別是什么？
為啥選出這兩個？而不是別的？
我記得AIC最小，模型最精準； BIC最小，模型最簡潔，那這個題目直接說了最好，直接是BIC最小就行，簡潔就行？不考慮模型精準度了？
這里是怎么推導(dǎo)出來的，沒看懂，麻煩詳細講一下？
精 可以這么理解嗎，當協(xié)方差不平穩(wěn)時，要使用一階差分，而一階差分的原理就是使差分后的（Xt-Xt-1）=殘差，也就是讓b0與b1均為0。當b1=b0=0時，一階差分有效，協(xié)方差不平穩(wěn)被解決。那么可以反過來，說如果一階差分過程中，b1不等于0，那么一階差分就無效，也就說明原始方程不存在協(xié)方差不平穩(wěn)的問題，這么理解對嗎。因為本題第三題就是說，因為第二題中，B1確實為0，所有一階差分有效，證明原方程存在協(xié)方差不平穩(wěn)，所以存在單位根
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