殘差項(xiàng)和自變量相關(guān)打破一致性,這個一致性指的是什么呢?
1、這兩個F有啥區(qū)別?2、之前顯著性檢測,大于關(guān)鍵值,代表拒絕原假設(shè),這里怎么相反了?
Q1 P=2.188/3.188 分母這個3.188怎么得到的?
Q1有一點(diǎn)混淆,R2,和判斷的第一個標(biāo)準(zhǔn)|r|<0.7不是一個東西嗎?
PCA和clustering都只真是線性嗎,原因是什么?
Q2, 請問答案中除了Serials Correlation之外的,另兩個結(jié)論是怎么判斷的?請老師解惑,謝謝!
最后一題的a答案錯在哪里了?老師可否解釋一下outliner和high leverage point的區(qū)別?謝謝
第七題法選擇是ML 模型訓(xùn)練的首要任務(wù),受以下因素控制:(1) 有監(jiān)督或無監(jiān)督學(xué)習(xí),(2) 數(shù)據(jù)類型,以及 (3) 數(shù)據(jù)大小。陳述1里少了一點(diǎn),考試的時候算對還算錯呢?
老師,P(Y=1)這步之前是不是少了什么步驟?我不知道它這個公式,它是從哪轉(zhuǎn)換來的(然后被老師省略了這個轉(zhuǎn)換)?
老師,這里的三個p值有什么用啊?是不是直接用1,2,3代表三個不同的模型也可以?還是它們有什么具體的用處?
老師這里幾秒前剛剛講的,自己寫字的部分是,random walk的時候,前一期和后一期的期望值相等。那么這個時候,不就是有”穩(wěn)定均值”了嗎?為什么又說,此時has an undefined mean reverting level呢?
老師,第2問,怎么看出這個SC是positive的?
Q3的chart1,如果我這樣理解(如圖),是不是也能看出來違反了Homoskedasticity?
對于y cap的標(biāo)準(zhǔn)誤就是y的標(biāo)準(zhǔn)差 不是很理解,可以請老師舉例說明嗎,謝謝
請問圖中表格的b0 b1的se是用來看他們的波動大不大的嘛
程寶問答