金程問(wèn)答
g>0，函數(shù)會(huì)發(fā)散能夠理解，但是為什么g<0，Xt的值就不會(huì)向下發(fā)散了嗎
老師這節(jié)課將F檢驗(yàn)歸類為顯著性檢驗(yàn)，R平方歸類為擬合優(yōu)度檢驗(yàn)，但這兩個(gè)檢驗(yàn)都是檢測(cè)模型的解釋效力的，那么顯著性和擬合優(yōu)度到底有什么區(qū)別呢？
老師，條件異方差不影響一致性，是否是因?yàn)樵跅l件異方差里，自變量和誤差項(xiàng)沒(méi)有線性關(guān)系？如果自變量和誤差項(xiàng)有線性關(guān)系，一致性是否就不滿足了？
這里滯后項(xiàng)相關(guān)系數(shù)，是夠造一個(gè)殘差的方程，方程里面自變量是et-1，因變量是et，回歸后，et-1的系數(shù)是兩個(gè)的相關(guān)系數(shù)？也就是這里autocorrelation這個(gè)值？因?yàn)槭乔耙豁?xiàng)和后一項(xiàng)，所以是自相關(guān)，其實(shí)就是兩個(gè)變量相關(guān)系數(shù)？t-test的值，第一行和第二行都是拒絕原假設(shè)，也就是相關(guān)系統(tǒng)不為0概率超過(guò)95%，可能自相關(guān)？這解釋對(duì)不對(duì)啊？
data preparation里面，cleaning 步驟的invalidity errors和preprocessing步驟里outlier感覺(jué)很像，cleaning里non-uniformity error和preprosessing里的conversion, 及cleaning 里的duplication errors和preprocessing中的filtration都很相似?。空?qǐng)解釋
multiple regression中f檢驗(yàn)與t檢驗(yàn)區(qū)別，請(qǐng)?jiān)敿?xì)解釋下，謝謝
Q7還是不理解，能再解釋一下嗎
為什么不用這里的ts比較DW test對(duì)比正自相關(guān)，為什么ts
Q3，題目中表格內(nèi)的文本數(shù)據(jù)，并沒(méi)有/number/正確處理的痕跡，導(dǎo)致關(guān)于loan的判斷其實(shí)是出問(wèn)題的，我做題時(shí)候是根據(jù)這一點(diǎn)，第一個(gè)排除了numbers這一項(xiàng)，因?yàn)榈玫降慕Y(jié)果并不是accurate的。請(qǐng)老師幫助解答一下，這個(gè)題目到底是什么意思，怎么解答，謝謝！
殘差的標(biāo)準(zhǔn)誤是所有殘差的和除以自由度，開(kāi)根號(hào)，是嗎？這里的自由度等于n-1-k是嗎？那如果是計(jì)算回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤，他的自由度是怎么算？
x是y的滯后項(xiàng)，是必然出現(xiàn)序列相關(guān)，還是有可能出現(xiàn)序列相關(guān)呢
數(shù)量時(shí)間序列PPT 35頁(yè)，ARCH里面檢驗(yàn)條件異方差的檢驗(yàn)，為什么公式Y(jié)是殘差項(xiàng)t，自變量是殘差項(xiàng)t-1呢？?jī)蓚€(gè)殘差項(xiàng)之間是否有解釋力度不是應(yīng)該是序列相關(guān)嗎？為什么是檢驗(yàn)條件異方差？
老師，請(qǐng)問(wèn)下，我兩邊同時(shí)減去Xt-1之后，得到的Xt-Xt-1=epslon，但是我移向過(guò)去之后，Xt=epslon+Xt-1,不還是相當(dāng)于有單尾根嗎？
老師說(shuō)2.0787大于2.0530，說(shuō)明AR（1）預(yù)測(cè)比AR（2）更好？是不是口誤啦，RMSE不是越小越好嗎
老師，請(qǐng)看我的解答，與答案差距太大，煩請(qǐng)幫忙解釋
程寶問(wèn)答
